

+区域控制架构的加速“上车”,车载芯片正式告别单点算力比拼,进入制程、集成度、系统能力的全面竞赛。
2026开年,瑞萨、恩智浦、德州仪器三大国际巨头密集发布旗舰新品,试图以更先进工艺、更高系统集成度等,在整车电子电气架构变革中重新争夺汽车芯片市场的主导权。
比如瑞萨推出了业界首款采用3nm工艺的车规多域汽车SoC——R-Car Gen 5 X5H,集成32个Arm Cortex-A720AE内核,AI算力达到400 TOPS。单芯片可同时处理来自8 路高分辨率摄像头的输入,并输出至 8 路 8K2K 显示器,一站式支持ADAS、信息娱乐系统(IVI)和网关等多域融合功能,成为中央计算平台的标杆级方案。
无独有偶,恩智浦也发布了基于5nm工艺的S32N7 超级集成处理器系列,聚焦车身电子、底盘控制、网关功能以及L2级ADAS等功能的融合处理。凭借硬件强制隔离、高性能互联与分布式AI推理等优势,S32N7 定位为车辆核心功能的系统级协调器,兼顾实时控制与智能扩展。
而德州仪器则推出面向L3级自动驾驶的跨域融合SoC——TDA5系列,采用5nm工艺制程打造,最高可提供1200 TOPS的AI算力,覆盖从入门辅助到高阶自动驾驶的全场景需求,以高能效与可扩展架构切入中央计算主流赛道。
在芯片巨头技术迭代的背后,伴随着中央计算架构的落地,多域融合已经成为了必然趋势,舱驾一体(包含多芯片、单芯片、单板、多板方案)与区域控制器已Kaiyun科技有限公司经进入了规模化上车的市场红利期。
高工智能汽车研究院监测显示,2025年,吉利、奇瑞、广汽、一汽、长安、小鹏、蔚来、赛力斯、零跑等车企均已经量产新一代中央计算+区域控制架构车型,由此也带动了HPC+ZCU的快速爆发。
根据《高工智能汽车研究院》数据显示,2025年中国市场(不含进出口)乘用车前装标配物理区域控制器ZCU(HPC+ZCU架构下统计口径,剔除位置域BCM部分)车型交付量达到289.90万辆,同比增长了92.79%,年度渗透率已突破10%。
与此同时,高工智能汽车研究院监测数据显示,2025年,中国市场(不含进出口)乘用车前装标配舱驾一体(含多芯、单芯以及单板、多板)计算单元交付156.36万辆,同比增长49.93%
值得注意的是,单芯片舱驾一体方案也在加速落地。2025年10月上市的极狐阿尔法T5是全球首款基于高通SA8775P单芯片舱驾一体方案的量产车型,搭载卓驭高悟性端到端大模型,可实现无图端到端的城区领航辅助和高速领航辅助、自动泊车辅助、跨层记忆泊车等高阶辅助驾驶功能。据了解,后续极狐多款车型都会使用卓驭的SA8775P舱驾一体方案。
与传统的分布式多域控方案不同,单芯片舱驾一体通过更具性价比的集成方案,不仅实现了成本的进一步降低,还帮助车企进一步将高速/城区NOA功能下放到中端甚至是中低端车型上,从而给终端用户带来体验的提升。
根据《高工智能汽车研究院》数据显示,伴随着高性价比舱驾一体方案的产业化落地,装车量将快速提升。到2030年,舱驾一体前装渗透率有望突破40%,累计搭载量预计将突破1900万辆,仅域控硬件市场需求规模超过700亿元。
不过,由于单芯片舱驾一体需要合理分配算力资源,同时还需要解决舱驾不同软件开发的兼容性问题,整体设计难度巨大、技术复杂度较高。
卓驭科技凭借全栈研发与工程能力,成功破解了这些行业痛点。卓驭联合北汽打造的SA8775P 舱驾一体方案,核心突破在于“单芯片集成舱驾双系统”:座舱域和智驾域融合到一颗芯片,算力可以通过软件灵活配置,不需改变硬件设计;双系统直接交互缩短数据传输链路,为舱驾之间提供更高的通信带宽、更低的通信延时,提升舱驾交互体验;同时舱驾融合还带来功耗降低、布置空间节省、硬件线束乃至整车成本的优化。
该方案从根源上突破传统架构局限,为智能汽车量产提供更高效的技术路径,也为未来舱驾融合创新带来无限想象和可能。
依托在智驾算法性能、系统适配、端到端大模型及安全冗余设计上的核心优势,卓驭科技已成为单芯片舱驾融合方案的关键推动者。目前,卓驭科技、亿咖通科技与芯擎科技已经达成战略合作,将围绕下一代智能汽车电子电气架构,在中央计算平台的技术研发与量产应用上展开深度协同,推进高阶智能化解决方案的规模化落地。
另外,值得注意的是,接下来将有越来越多搭载单芯片舱驾融合方案的车型落地。高工智能汽车研究院预测,到2030年,舱驾一体渗透率将突破30%。其中,单芯片方案由于极高的性价比优势,将在10-20万价位成为主力配置。
这意味着,围绕新一代中央计算+区域控制器架构,一场由芯片定义整车智Kaiyun科技有限公司能、由集成度决定成本与体验的产业重构已全面展开。无论是国际芯片巨头角逐制程与集成度,还是卓驭科技等国内企业在单芯片舱驾一体赛道的突破,都在指向同一个结论:汽车智能化的底层逻辑已彻底改写——硬件集成化、软件定义化、算力高效化,成为不可逆转的主流趋势。