2026年3月24日，阿里巴巴达摩院在上海发布了新一代旗舰CPU玄铁C950，这是全球第一款原生支持千亿参数大模型的CPU，基于RISC-V开源架构，单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70分，刷新了RISC-V的全球性能纪录。
发布会上，达摩院同步推出了两款RISC-V原生AI计算引擎：Vector加速引擎和Matrix加速引擎，与玄铁CPU统一编址，可流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B等千亿参数模型。与C950一同亮相的，还有高能效版CPU玄铁C925、以及支持芯片企业自定义修改玄铁IP的Flex可扩展平台。至此，C925、C930、C950构成了达摩院玄铁完整的服务器级产品矩阵，覆盖从边缘到高端的全场景。
这不只是一次产品更新。这颗芯片的意义在于，它替阿里回答了一个困扰中国AI产业多年的问题：当你有了自己的大模型、自己的AI加速卡，你凭什么把CPU也换成自己的？
2018年，阿里巴巴全资收购了大陆唯一拥有自主嵌入式CPU IP核的公司：杭州中天微系统。同年云栖大会上，时任CTO张建锋宣布将达摩院内部芯片团队与中天微合并，成立独立运营的芯片公司平头哥半导体。这是阿里造芯事业的正式起点。
从那时起，平头哥的产品线年发布了RISC-V处理器玄铁910与AI推理芯片含光800；2021年发布了基于ARMv9架构的云原生服务器芯片倚天710；此后又陆续推出多款覆盖存储、网络、AI加速的芯片产品，并有PPU（处理器单元）进入中国新增AI算力市场。
表面答案是降本：阿里的业务版图横跨电商、物流、云计算，规模化的芯片需求足以支撑自研的投入回收。但更深层的驱动力是算力主权与全栈协同的迫切性。
自研的AI加速卡如果依赖别人的CPU来调度，硬件之间就无法按设计意图协同，整体系统的商业交付竞争力会被拖累。英伟达早就看清了这个逻辑，推出了自己的ARM架构CPU Grace，与GPU一体化交付，形成从芯片到系统的完整算力底座。要想做出与英伟达竞争的AI基础设施，就必须有自己的高性能CPU。
AI Agent时代进一步放大了这一需求。万卡互联集群对CPU的调度能力要求极高；一个性能不足的CPU，会成为整个集群的瓶颈，拖慢AI推理的吞吐效率。玄铁C950，正是补上这块短板的关键一步。
这也契合阿里更宏观的战略布局。2025年，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布未来三年投入超过3800亿元用于云和AI硬件基础设施，总额超过此前十年总和，集团AI战略的首要目标直指AGI。玄铁作为达摩院内部唯一基于RISC-V的自研芯片业务，也是达摩院唯一可盈利的业务线，与这一目标高度对齐。
理解了为什么造芯，还需要理解另一个选择：为什么是RISC-V，而不是ARM或x86？
RISC-V（精简指令集计算架构第五代）是一套诞生于2010年前后的开源指令集架构，由加州大学伯克利分校发起，任何人都可以免费使用和修改，无需支付专利许可费。
RISC-V长期以来有一道难以逾越的门槛：性能天花板太低，生态太薄。在相当长的时间里，它只活跃在物联网、嵌入式控制等低功耗领域，没有人认为它能与x86或ARM在高性能计算市场正面竞争。
达摩院首席科学家孟建熠在2026年玄铁生态大会上直接点出了这一矛盾：在走向生态繁荣的路上，RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。虽然RISC-V广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。
C950采用8指令译码、16级流水线条指令乱序窗口，最高主频3.2GHz，单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70分。70分是什么概念？当前英特尔等主流服务器CPU普遍在100到110分区间，而70分大致相当于五六年前苹果M1芯片的成绩，那一代芯片曾被认为彻底颠覆了PC性能的标杆预期。
这意味着RISC-V在高性能服务器领域，终于有了一款可以与主流产品同台竞技的产品。
爱丁堡大学高级研究员Nick Brown是首批试用C950的国际用户之一，他在大会现场表示，这是第一款可以对标市面上主流服务器级别产品的RISC-V CPU。
性能突破之外，RISC-V开源的本质属性，对中国科技企业有着非常现实的意义。x86架构由英特尔与AMD共同控制，ARM架构由英国ARM公司授权，两者都有被断供的风险，2020年前后ARM曾向部分中国企业收紧授权。RISC-V的开源特性从根本上规避了这一风险——没有任何单一国家或公司可以卡断这套架构的使用权。
RISC-V另一个被低估的优势是可定制性。x86和ARM指令集经过几十年的积累，体量庞大且有大量历史包袱；RISC-V天生精简，允许芯片设计者根据自身场景扩展专用指令。玄铁C950搭载自研Vector加速引擎和Matrix加速引擎，与CPU统Kaiyun科技有限公司一编址，本质上就是利用了这种可扩展性，把通用算力与AI算力深度融合，而不是以外挂协处理器的方式叠加。
市场趋势也验证了这一方向。据行业分析机构SHD Group预测，到2031年，全球RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，年复合增长率高达31.7%，市场规模超3000亿美元。中国工程院院士倪光南在大会上给出了一个更直接的数字：截至2025年底，RISC-V在全球芯片市场的份额已突破25%，x86与ARM的双寡头格局正在松动。
玄铁系列自2019年首发以来，已陆续推出16款覆盖嵌入式到服务器领域的CPU IP，250多款芯片投入量产，落地近千款热门终端产品，全球合作伙伴超过400家。
从产品角度看，玄铁C950的意义不只是又一款高性能CPU，它是阿里AI算力全栈布局里最晚到位的一块。
过去几年，阿里在AI芯片层面已经积累了含光800（AI推理）、PPU（AI训练/推理加速）、倚天710（基于ARM的服务器CPU）等产品。但倚天710基于ARMv9授权，并不对外销售，属于阿里云内部部署。玄铁C950则不同，它是一款可以通过IP授权方式向外部芯片设计企业输出的高性能RISC-V CPU，配合Flex可扩展平台，下游企业可以在玄铁基础上进行自定义修改，打造符合自身场景需求的专属CPU。
这套逻辑，与英伟达的全栈交付理念高度相似：不只卖算力，而是提供从CPU到AI加速引擎再到软件生态的完整方案。C950发布后，阿里具备了向外输出RISC-V算力全栈的能力。
软件生态的补全同样关键。达摩院与中国科学院软件研究所等机构联合发起了如意社区，共同优化AI和高性能通用计算软件栈，内核开源贡献率排名第一；还与openKylin合作打造RISC-V原生AI操作系统。在推理性能上，软硬件协同优化后的计算库性能较开源版本提升超30%，推理性能提升超40%。
DeepSeek的出现，进一步为RISC-V打开了窗口。DeepSeek在MoE（混合专家模型）架构上的创新，让大模型推理时被激活的参数量大幅下降，算力需求降至原先的二十分之一量级。这意味着以往只有顶级AI芯片才能流畅运行的千亿参数模型，现在在更广泛的硬件组合下都成为可能。
2026年3月24日，达摩院还与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，三方将联合研发下一代开源高性能RISC-V CPU香山，探索SMT（同时多线程）、片上互联、通推一体等关键技术。这意味着玄铁C950不是终点，而是阿里在RISC-V高性能计算路线上更大规Kaiyun科技有限公司模投入的起点。
一颗CPU，最终指向的是一套生态的线刷新全球RISC-V性能纪录，阿里用八年时间，从嵌入式芯片走到了服务器级高性能CPU。RISC-V在中国的故事，已经进入一个新的章节——不再是备选，而是认真参与竞争的主角之一。返回搜狐，查看更多
