当“人工智能+”的浪潮席卷而来，一个现实问题摆在所有城市面前：是盲目追逐算力规模的扩张，还是因地制宜地寻找一条更务实、更高效的差异化发展之路？广州给出了自己的答案——
不盲目堆砌算力，而是追求精准适配；不坐等数据开放，而是主动构建安全流通机制；不追求通用大模型的“大而全”，而是深耕垂直领域的“小而美”。广州正以一套务实、创新的“组合拳”，为垂类模型打造一个“拿来就能用”的硬支撑体系。
先看一个案例：某信息企业原有音频处理流程耗时偏高，传统优化思路往往是采购更多算力硬件、依靠堆叠资源提升速度。但广州人工智能融合赋能中心技术团队另辟蹊径，深入拆解模型运行与硬件适配逻辑，不仅将业务从在线推理重构为离线推理架构，同时完成昇腾生态优化，把底层框架从`torch_npu`升级为更高效的`TorchAir`编译引擎。
“torch_npu`运行时会边解析边执行，产生大量翻译调度开销；切换为`TorchAir`后，可提前对模型全量编译、融合算子、精简内存搬运，砍掉底层冗余损耗。”广州数据集团副总经理、广州人工智能融合赋能中心主任李学军介绍，“架构优化加上框架深度适配双重发力，在完全不新增算力硬件的前提下，单条音频处理耗时从超5秒压缩至近3秒，整体效率提升近40%。”
这种结合架构改造与软硬协同的精细化调优，正是广州算力差异化竞争力的生动缩影。
“我们坚持‘算力跟着场景走’，不做简单堆砌。”在李学军看来，广州的算力布局，不是追求“大而全”的算力仓库，而是打造“精准滴灌”式的算力管网。
由于场景足够丰富，广州在算力调度上呈现出三大特点：一是需求高度多元化，不同行业对算力架构、时延、性价比要求差异显著；二是时空分布不均衡，工业、政务、模型训练的算力峰值时段错峰明显；三是跨域协同需求强，大量场景需要跨部门、跨行业算力统筹调度。
李学军告诉记者，分区域来看，北京的算力布局更侧重科研创新和头部企业引领，聚焦通用大模型的研发与突破；深圳则侧重硬件与算力的结合，依托硬件产业优势，打造“硬件+算力”的闭环生态。而广州的算力布局，从一开始就立足“实体经济”，聚焦垂类模型，核心目标是让算力服务于千行百业的数字化转型，这是最为核心的特色。
作为深度参与广州算力布局与服务的央企，广州移动相关负责人表示，广州作为粤港澳大湾区核心引擎城市，产业体系完整、应用场景丰富，其算力需求呈现出鲜明的“应用牵引”特征。与其他城市更多聚焦算力规模建凯云官网设不同，广州的算力需求更强调与实体经济的深度融合，注重算力能否快速适配具体行业场景、能否“拿来就用”、能否真正解决产业痛点。
未来更可期。记者从广州移动最新获悉，其全力推进中国移动粤港澳（广州）数据中心建设，即将打造广州首个单体万P新型智算中心。据介绍，该中心采用“多元异构+弹性扩展”架构，支持CPU、GPU及国产AI芯片混合部署，承载超万张加速卡协同计算，将显著提升广州智算基础设施的整体规模和水平，助力广州完成超4万P智算建设目标。
如果说算力是“发动机”，那么数据就是驱动AI跑起来的“燃料”。为破解数据流通难题、夯实AI产业发展根基，《方案》明确指出，强化数据要素供给。健全数据流通交易机制，深化公共数据资源授权运营，加快打造城市、行业、企业可信数据空间，促进数据资源开放共享，推动多方数据融合应用。
广州数据交易所总经理助理邹咸宇介绍称，广州数据交易所联合多方发布人工智能技术评测基准平台，为AI行业提供“一站式服务”——不管是算力、数据，还是AI技术评估、模型竞技，甚至是数据产品的合规认证和交易流通，在这里都能一站式搞定，形成完整的业务闭环。这样一来，就能促进各方开展技术交流与合作，一起推动人工智能技术的创新发展与应用落地，建设通用人工智能产业创新引领地。
广州还推动实验室里的AI资产走出“象牙塔”，对接市场的实际需求。2025年4月30日，AI数据资产登记平台试行上线。该平台为人工智能企业数据资产提供从进场登记到资产增值的全流程一站式服务。“我们联合多方打造人工智能数据资产登记平台。实现高质量数据集、算法模型、AI 服务和 AI 应用四类资产的全生命周期管理，形成跨行业供需对接网络，提供数据资产评估、大模型评测、商业化路径设计等增值服务，为广东省‘人工智能+’行动筑牢数据与资产双重底座。”邹咸宇解释称。
不过，数据流动的前提是安全——只有守住安全底线，数据的价值才能真正被释放出来。从制度上来看，广州市已经出台了《广州市公共数据授权运营管理暂行办法》，构建了覆盖数据流通全链条的“八大可信”支柱体系，从主体、行为、数据、流程到安全、监督，都有规则可循。
芳禾数据是土生土长的广州数据服务商，其首席品牌官童画表示，公司联合优秀科学家团队共同研发推出“密态智算”安全技术体系。这套体系能实现四个目标：实现数据 “合规可用不可见”、算法“高效可信可管控”、算力“可靠可验证”、模型“安全鲁棒可监管”。简单地说，就是在保障数据隐私、算法可控与算力可靠的前提下，安全可信地执行人工智能计算任务，实现数据价值与计算效能的高效释放。
如今“密态智算可信数据空间”已在能源、交通、消费、医疗四大行业打开数据价值释放的新空间。童画以能源行业可信数据空间为例，能源企业、用电企业、制造商、运营商、科研机构、金融机构等多方主体，可以在同一个可信环境中共享数据，从而推进能源数据与城市治理、交通出行、充电网络、碳减排等数据融合，实现能源交易与合作新生态，并与城市、气象、汽车行业的可信数据空间实现跨域探索、互联互通。
有了高效的算力和优质的数据，如何让算法真正落地，服务于千行百业？广州的答案是：打造一个企业“拿来就能用”的“即用型”算法生态。
为此，广州建设运营了全市统一的平台，它不仅是算力资源的“调度员”，更是模型应用的“一站式服务大厅”。企业无需再为环境配置、模型选型、算力调度等技术难题烦恼，可以像使用水电一样，快速完成模型构建和部署，真正实现了“即用型”体验。
更具前瞻性的是，广州的算法生态布局并未止步于当前的大模型。去年12月，由广州人工智能融合凯云官网赋能中心统筹，联合广电计量、广电运通、海格通信等单位共同组建的“具身智能联合实验室”正式成立。该实验室聚焦工业制造、医疗康养、安防巡检三大核心场景，致力于打造专业化、可持续的技术验证与产业孵化服务平台。
这意味着，广州的AI赋能中心角色已完成战略跃升——从提供普惠算力的“公共算力中心”，升级为集成“算力、数据、模型、应用、安全、生态”六位一体的融合赋能中心，真正成为具身智能等前沿领域发展的“大脑”与“桥梁”。
从“通用”到“专用”，从“单点突破”到“生态协同”，广州正通过构建一个开放、高效、低门槛的算法生态，让复杂的AI技术变得触手可及。
