过去一周（3.23-3.27）上证综指下跌1.09%，创业板指下跌1.68%，沪深300指数下跌1.41%，计算机（申万）指数下跌3.44%，跑输上证综指2.34个百分点，跑输创业板指1.76个百分点，跑输沪深300指数2.03个百分点，位列全行业第30名。
算力芯片持续突破。（1）阿里：根据科创板日报微信公众号，阿里达摩院新一代旗舰处理器玄铁C950发布，达摩院首席科学家孟建熠称其为全球性能最高的RISC-V CPU，在SPEC Cint2006测试中，单核性能首次超过70分。此外，玄铁C950利用RISC-V开源开放特性，搭载自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型。（2）华为：根据快科技，在华为中国合作伙伴大会2026上，华为重磅发布并展出了搭载全新昇腾950PR（Ascend950PR）处理器的AI训练推理加速卡Atlas350。与前一代昇腾芯片相比，昇腾950PR在低精度数据格式、向量算力、互联带宽及自研HBM等方面实现大幅提升。据华为昇腾计算业务总裁张迪煊介绍，Atlas350的单卡算力达到了英伟达H20的2.87倍，是目前国内唯一支持FP4低精度的Kaiyun推理产品。此外，该芯片的HBM容量是H20的1.16倍，达到了112GB，多模态生成速度可以提升60%；内存访问颗粒度从512字节减少到128字节，小算子访存效率提升4倍。从公布的参数来看，Atlas350的FP4精度算力为1.56P，带宽达到了1.4TB/s；功耗为600W，是H20的1.5倍。Atlas350除了支持FP16、FP8外，还支持更低精度的FP4。
Token经济兴起，云厂商掀起“百虾大战”。根据人民日报微信公众号，3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译：“词元”。2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。根据财联社微信公众号，作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。Agent市场走向繁荣，token消耗量持续增长。根据第一财经微信公众号，腾讯、阿里、百度、京东、网易有Kaiyun道、小米、360等科技厂商纷纷入局，市面上的龙虾相关产品扩容至数十个。3月27日，腾讯云在上海峰会上发布了Agent（智能体）产品全景图，涵盖Infra、模型与生态、场景及应用、安全维度并开放自
研Skills、开源SkillsHub及微信、企微等技能生态配套产品。IDC预计，全球最大的2000家上市公司的Agent使用量到2027年将增长10倍，token和API调用量增长1000倍。我们认为，随着Token经
建议关注：（1）算力：寒武纪、海光信息、中科曙光、华丰科技、申菱环境、英维克、飞龙股份、欧陆通、中恒电气等；（2）AIDC：东阳光、协创数据、科华数据、云赛智联、润建股份、润泽科技、数据港、杰创智能、大位科技等；（3）AI应用：金山办公、科大讯飞、福昕软件、万兴科技、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、卓易信息、星环科技、普元信息等。
