随着AI智能体、端侧AI大模型、多模态交互快速上车，算力成为智能汽车重要的指标。在AI赋能汽车的大背景下，智能座舱作为人机交互的核心界面，正从早期的功能集成，向场景贯通与智能服务演进。AI大模型加速上车，并朝着多智能体协作的方向发展。然而，受限于当前的电子电气架构，汽车端侧座舱芯片难以匹配模型对算力需求的指数级增长，这已成为制约AI大模型上车的主要瓶颈。
当下，座舱域控制器多采用高算力单芯片AI座舱域控或者双芯片座舱域控方案。为了部署大模型，不少车企在已有座舱SoC基础上，采用外加AI BOX的策略，也就是额外增加一颗AI处理器。
可以说，AI BOX已成为新周期的代名词。作为一个即插即用的AI硬件底座，它为车企带来了车型配置上的高度灵活性，从而成为未来车端算力灵活扩容的关键一环。那么，AI BOX目前发展如何，哪些厂商在布局？今天，EEWorld就来盘点一下。
AI BOX是一种独立的AI算力单元，集成了高算力芯片与专用AI操作系统，通过标准化接口连接汽车原有电子电气架构，具备即插即用、软硬一体的特点。其优势包括：
“端云协同”已成为汽车AI共识，相比云端，端侧AI在实时性与隐私保护上具备天然优势，但随着AI功能加速迭代，也暴露出新问题：旧车型算力无法支撑不断升级的AI功能（如AI Agent的部署），同时原车端侧模型经剪枝量化后性能受限，难以对不断涌现的新场景做出精准推理与预判。
汽车AI BOX恰好能解决上述问题：一方面，以大算力芯片提升原车算力上限，为新算法与新功能落地提供支撑；另一方面，预置基础AI算法框架，既保持端侧推理的实时性，又支持通过云端下发优化后的轻量化模型更新包，实现端侧AI能力的持续进化，从而依托自身大算力提升复杂场景下的AI推理与决策能力。
考虑到AI大模型持续迭代，端侧算力需求短期内难以收敛，AI BOX有望成为大模型上车的长期优选方案。
在中国市场，AI BOX义已经进入上车周期。AI BOX正在成为一个新的红利风口。
2025年6月，小鹏G7作为首款搭载自研图灵AI芯片的车型，率先采用3颗图灵AI芯片（单颗有效算力750 TOPS），部署于独立的大模型控制器，用于AI座舱并支持本地端VLM大模型，号称重新定义新一代智能座舱。
根据小鹏的说法，该方案为目前全球首个真正意义上的量产级AI BOX方案，由捷普（Jabil）代工，配合标配的中央计算平台（舱驾一体形态），构成完整的车端算力部署架构。2025年起，第二款车型小鹏X9也已开始部署该方案。
2025年9月，在2025德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA MOBILITY）上，中科创达和吉利发布基于NVIDIA的创新产品AIBOX。该方案依托中科创达滴水AIOS和NVIDIA DRIVE AGX车载计算平台，首次实现7B大模型在车端实时流畅运行，打造了真正的AI座舱，标志着汽车产业正式进入AI大模型实车量产时代。该方案引入“弹性算力矩阵”概念，对原有电子电气架构无影响，可灵活适配低、中、高配车型。
2026年3月，国内舱驾域控龙头供应商德赛西威在公告中披露，已正式推出座舱级AI BOX硬件产品，集成端侧大模型，能够支持车企快速实现存量车型的AI化升级，以及新车型的智能化跨代演进。
华阳集团推出的高性能车载AI计算平台AI BOX（与英特尔合作，基于酷睿Ultra处理器），于2025年初宣布获得国内头部自主品牌车企核心智能化项目定点，支持7B级大模型在端侧部署。
联想在助力上汽实现基于英伟达Thor的智驾域控上车之后，于今年1月发布车载AI计算平台Auto AI Box，基于NVIDIA DRIVE AGX Thor，可支持运行参数规模高达130亿（13B）的模型，且无需车企重新设计整车电子电气架构。
2025年4月，斑马智行联合紫光展锐推出的新一代车机交互外置硬件解决方案产品斑马AI BOX，在不改变整车内饰及布线的前提下，通过与原车无缝协同，实现算力性能、操作系统、应用软件与服务生态的全面升级。当前，主要面向搭载AliOS操作系统的荣威RX5老车型，解决原车系统体验升级问题。
主要应用于座舱领域，其中后装市场应用规模较大，主要用于老旧或中低端车型的车机升级，解决卡顿、功能落后及AI能力不足等问题。后装产品通过USB连接，支持HiCar、CarPlay等手车互联方式。
前装市场同样面向中低端车型，采用中等算力座舱平台叠加高性能AI BOX的技术路线，实现大模型快速量产落地，典型代表为华阳、北斗Kaiyun智联等。
