广汽本田没有推出新车型。因为内部正在推行严苛的产品赛马机制，主动叫停了多款未达到核心竞争力标准的研发车型。
福特同样在收缩。2025 年启动电动化战略收缩，削减多款大型纯电车型的研发和生产计划。
蔚来旗下三大品牌（NIO、乐道、萤火虫）首次同台亮相，展台布局相较往年更紧凑，李斌的解释是，可以省不少精力和钱。
这三组动作表面不同，但指向同一个战略取向——收拢战线 年一季度，中国汽车行业利润率仅为 2.9%，车企营收越做越大，利润反而越摊越薄。
从降本增效的逻辑来看，舱驾一体，即座舱域控和智驾域控合二为一，节约软硬件成本、提升通信效率。
蔚来 ES9 搭载了两颗神玑 NX9031，从底层数字架构，到 AI 原生的天枢系统，整套方案完全自研，围绕下一代智能体验打造。
理想、小鹏正通过组织架构革新，打通基础设施、大模型和 AI 智能体的全链路能力，本质是在向 AI 公司转型。
极氪 8X 首发上车超级 Eva+千里浩瀚 G-ASD 4.0 组合，超级 EVA 负责
「动」，重构汽车的认知和行动闭环。以接孩子放学，顺便买一份麦当劳场景为例，超级 EVA 能自主调用导航、底盘和智驾系统，独立完成规划、执行。
Eva Cab 同样搭载超级 EVA 和千里浩瀚 G-ASD L4，可以在固定公开道路实现无人接驳，覆盖酒店、机场和公务出行等高端出行场景。
5000 元左右。星空芯片的含金量不只是单纯为了降本，反而是地平线量产舱驾一体软硬件全家桶的关键载体。
以星空芯片为算力底座，KaKaClaw 咖咖虾作为整车智能体操作系统，HSD 负责落地执行，三者形成完整技术闭环。
一方面，千里科技、地平线不再满足于做幕后英雄，开始用一颗芯片、一套系统同时吃掉座舱和智驾两块蛋糕。
何为物理 AI？按照黄仁勋的定义，物理 AI 的核心在于「理解并操控物理世界」，而自动驾驶，被视为其最具确定性的落地场景。
如果说「端到端」时代智驾企业还在主机厂主导的红海中焦虑如何内卷，那么当物理 AI 浪潮涌来，L2 与 L4 并行推进，智驾企业的客户结构不再局限于车企，能力边界的外扩，使得自动驾驶成为通向更广泛物理世界的入口。
现阶段，城区 NOA 已普遍进入体验瓶颈期，是否站队 VLA 路径还存在分歧，但世界模型成为了绝对共识，以世界模型为基础炼化的物理 AI 基座模型，成为各家真正拉Kaiyun科技有限公司开差距的底层能力。
MPCI 指标提升至 1000 公里以上，安全能力从百公里接管步入千公里级别。
具体到体验上，Momenta 演示了一个典型案例：当前车掉落散落物体时，系统不仅识别障碍物，还能预测其运动轨迹与扩散范围，从而提前完成减速与绕行决策。
基座模型决定技术上限，泛化能力决定商业空间。乘用车场景不是唯一通向罗马的道路，在物理 AI 框架下，同一套技术底座正快速向外扩展：
Momenta、元戎启行、轻舟智航、易航智能、德赛西威等企业均已开展相关布局，推动 Robotaxi 从技术验证走向部署阶段。
实际上，从特斯拉、小鹏、理想等头部车企发展机器人业务，以及众多车厂人才跨界具身智能可见，两大领域本就是一条通路，智驾企业同样可以抓住机遇。
以德赛西威为例，其正与英伟达联合推进新一代智驾解决方案。该方案基于双 DRIVE AGX Thor 系统级芯片打造，融合 NVLink 高速互联与底层生态能力，
更关键的是，这不只是一套面向 L3/L4 自动驾驶的计算平台。其能力边界，正在向具身智能及更广泛的边缘计算场景延伸。
这些新品不仅在在精度、集成度与可靠性上的表现出「抗打」实力，还可保证全生命周期稳定性，满足严苛车规要求及功能安全标准，为物理AI安全化、规模化落地提供可靠基础。
这也是供应商主动从幕后走入车展前台的原因。于智驾企业而言，华为立了个绝对标杆，从智驾企业到底盘、座舱，一站式供应链掌握了汽车产业的主要话语权。
空间重构映射出关系重构。表面上看，是借车企流量「刷脸」；但更深层的变化在于，
地平线 X 奇瑞 iCAR。双方在 HSD 合作基础上，进一步推进舱驾一体方案落地。
举个很小的例子，车企对于出风位置、空调档位的设定，其实都会影响座舱系统的调节状态，这些车型数据与用户偏好，都需要开放给座舱厂家。
实际上，今天 AI 座舱竞争硝烟四溢，市场看到的更多是 DEMO 演示与未来量产计划，车企对于自研还是外采座舱方案的态度并不明确，不少车型还同时搭载了两套座舱厂商的方案，尽管分工侧重点不同，但在业内人士看来，底层模型一定会产生冲突。
用户对 AI 能力的信任，也正在从「品牌信任」，转向「技术来源信任」。正如新能源时代，宁德时代几乎成为电池能力的代名词；
总结来看，物理 AI 某种程度上拉平了起跑线。无论是舱驾一体、智能体上车，还是物理 AI 走入现实，新技术的落地总归是车企与供应商的合力结果。
