的爆发不是短期现象，而是正处于一个长周期的上升阶段。”新华三集团高级副总裁张力在近日举行的NAVKaiyun官方入口IGATE 2026领航者峰会期间接受采访时表示。当前AI市场的主导力量正在从模型训练快速转向推理，而推理市场的全面启动与规模化应用，将带来更长周期、更持续的增长动力。
财报数据显示，紫光股份旗下新华三2026年一季度实现营收221.89亿元，同比增长45.08%；净利Kaiyun官方入口润9.49亿元，同比增长28.16%。
针对业绩增长原因，张力接受采访时介绍，新华三的收入大幅攀升主要得益于公司在智算、全栈国产化、业务数智化等关键赛道提前布局，强化在企业、金融、数字政府、运营商等垂直行业场景化深度融合，以定制化、敏捷化的产品方案满足超大客户复杂需求，并引领产业链上下游协同发展。在夯实国内政企市场基本盘的同时，海外业务增长势头强劲。
当被问及AI战略对中长期营收的驱动作用时，张力强调，新华三早在2020年便提出“AI in ALL”战略，当前深化提出的“算力×联接”，是AI时代的质变逻辑。
“算力和联接是乘数关系，不是简单的加法。”张力解释称，在AI训练与推理场景中，算力集群需要软硬件的强适配，不同模型版本对ICT基础设施配置要求截然不同。
新华三“算力×联接”战略，正是瞄准构建高效、绿色、普惠AI基础设施核心需求，通过提供从AI服务器、高速网络、智能存储到算力调度平台的全栈解决方案，成为客户建设“AI工厂”的系统级合作伙伴。
在本次峰会上，新华三正式发布了面向万亿级大模型的全系列超节点UniPoD S80000产品，这一产品成为市场关注的焦点。
张力将超节点定义为集大成的产品：“单纯堆砌算力已无法满足需求，关键在于提升算力质效。”H3C UniPoD S80000超节点产品通过Scale-up架构实现柜内GPU全互联，相比传统方案，预期可将大模型训练性能提升70%，推理性能提升3倍，有效打破制约大模型训练的“通信墙”。新华三最大的优势是开放的生态，与超过80种AI加速卡及众多生态伙伴深度适配，以开放聚合生态快速集成最优技术，降低供应链风险。
展望未来，张力对AI智能体推动企业运营管理升级前景充满期待，他认为，随着智能体在各类业务场景中的持续渗透与深化，当每位企业员工都拥有一个可自主执行任务的智能助手时，算力需求和联接密度将被推升至新的数量级，企业生产、办公效率将获得巨大的提升。
