近日，英伟达CEO黄仁勋在一场公开访谈中表示，公司已基本将中国AI芯片市场让给华为。“中国的需求非常大，华为非常强大。他们创下了纪录之年，接下来很可能也会是非凡的一年。”
最新统计数据显示，2025年中国市场的AI加速卡出货量约为400万块，国产芯片占比41%，其中华为出货量排名第二，拿下约20%的市场份额。尽管英伟达去年以55%市场份额排名第一，但与之前95%的市场份额相比已大幅下滑。
一位华为员工向搜狐科技举例称，一套昇腾384超节点的价格上亿元，去年卖了差不多500套。
在鲲鹏昇腾开发者大会上，华为Fellow、半导体首席科学家廖恒坦言，国产半导体在单芯片规格上本就吃亏，华为四五年前就认清这点，积极发展超节点技术，特意增强互联能力支撑超节点系统的物理实现。
华为首席执行官任正非也曾在接受媒体采访时表示，芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上可以与最先进水平相当。
早在2018年华为全连接大会上，华为轮值董事长徐直军首次对外阐述了AI战略，并发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。当时徐直军表示，昇腾910计算力远超谷歌及英伟达。
不过，由于受美国制裁影响，华为无法获取先进制程工艺，只能转向中芯国际N+1工艺，来维持产品迭代，并推出昇腾910B/910C。
由于单颗芯片性能受限，华为选择通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。
去年5月的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为推出了昇腾超节点技术，并发布AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，成功实现业界最大规模的384卡高速总线互联。
据了解，昇腾384超节点搭载了384颗昇腾910C AI芯片，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍。
去年9月，华为AI芯片宣布恢复正常更新节奏。徐直军在全联接大会上首次对外公布了华为昇腾AI芯片未来三年的产品迭代路线图——以每年一迭代的节奏，陆续推出昇腾950、昇腾960、昇腾970系列芯片。
在最近举行的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为也展示了昇腾950超节点单柜实机。据了解，Atlas 950超节点最大支持8192张昇腾950DT卡，这将是昇腾384超节点的20多倍。
昇腾950超节点的算力规模也将明显提升，其中FP8算力达到8E FLOPS，FP4算力达到16E FLOPS，互联带宽达到16PB/s。这个数字意味着，Atlas 950一个产品的总互联带宽，已经是今天全球互联网峰值带宽的10倍有余。
一位华为员工告诉搜狐科技，DeepSeek-V4就是基于昇腾950做原生训练，DeepSeek相当于迁移到了国产算力平台。“虽然四季度昇腾950超节点才正式上市，但我们先锁定DeepSeek、字节这些公司的需求，芯片刚出来就会先跟他们合作，昇腾950可以对标英伟达H200，尽管华为单颗芯片有劣势，但英伟达做不了集群。”
此前，国内大模型依赖于英伟达的GPU和CUDA生态，但DeepSeek-V4模型的出现，意味着中国已经可以依靠整套的生态系统打造自己的大模型。
华为昇腾相关专家告诉搜狐科技等媒体，模型越来越大，超节点收益会越来越高。“不仅是说它有更大的带宽、更低的时延，同时它实现了统一内存编辑，让整个超节点像一台计算机一样运转。”
他具体举例称，以前做LLM对话是确定性的，一问一答，但是各种Claw出现之后是7×24小时运转，资源消耗是千倍的增长，单卡吞吐实现更高的吞吐。
而超节点实现了不管是多大的模型，能够装得下去，而且训得很稳定、推理性能倍级提升。比如，384超节点在训练效率上最高的时候是传统集群3倍，推理吞吐是业界单卡的4倍。
并且在算力利用率方面，由于上万张GPU同时训练时，大量时间会损耗在分布式系统的通信和协同上，所以传统万卡集群训练算力利用率较低。比如，根据Meta公布的论文，基于英伟达H100的万卡集群训练时算力利用率仅约38%。
相比传统集群，华为超节点带来了计算效率的提升，可以将模型算力利用率从行业普遍的30%提升到45%，通过资源的高效调度，来弥补芯片工艺代差。
目前华为超节点的产能和供货，主要集中在昇腾910C芯片。根据华为在3月底发布的2025年年报，昇腾384超节点自2025年4月发布以来，已规模化服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业。接下来，基于昇腾950芯片的超节点产品将于四季度批量上市。
从市场反馈来看，华为AI芯片和超节点产品受到了国内公司的认可。此前英伟达在Kaiyun官方入口国内AI芯片市场占据95%以上的份额，而去年这一比例下降至55%，华为份额上升至20%。
知名调研机构Bernstein Research发布报告指出，受外部出口管制持续加码等因素影响，2026年以华为昇腾为首的国产AI芯片市占率有望首次超过50%，预计到2028年，中国本土AI芯片产量即可覆盖国内需求，供应需求比例预计达到104%。
不过，华为AI业务发展，也受到了存储芯片涨价的限制。相关华为员工告诉搜狐科技，存储价格大概翻了10倍，而且华为也没想到会这么缺，所以只提前锁定了一部分产能。“华为手机的产能锁定得比较好，服务器就差一点，华为只能花更大的成本去做采购。”
他认为，缺存储大概还会持续一两年。“因为存储产业是个重资产模式，要扩生产需要大量的资金投资，需要一定周期才能释放。”返回搜狐，查看更多
