近年来我国颁布一系列政策，巩固了集成电路产业和人工智能产业的战略性地位，并从导向、定位、技术、税收、财政和人才等多方面提供支持，促进了集成电路行业和人工智能行业的发展，为AI加速卡行业创造了良好的经营环境。如《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。
伴随大模型演进、AIGC爆发及产业智能化加速，中国企业AI资本支出持续攀升。但当前趋势显示，中小企业更倾向于通过云服务弹性租赁算力快速构建AI能力，而非自建AI算力集群。头部互联网企业因自身大模型训练及海量推理需求，正持续加大AI投入，导致市场呈现头部集中态势。2024年我国AI资本支出为600亿美元，预计到2028年，字节跳动、阿里巴巴和腾讯的AI资本支出将占据中国AI资本支出的近50%，凸显了进入头部互联网厂商供应链对AI加速卡供应商的重要性。
本文节选自华经产业研究院发布的《2025年中国AI加速卡行业发展现状及竞争格局分析：国产替代前景广阔「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。
AI加速卡根据部署位置可分为云端和边缘端，云端AI加速卡主要应用于数据中心和云端服务器等，随着全球互联网厂商对于数据中心的投入持续扩大，云端AI加速卡市场规模快速增长。据统计，2024年全球云端AI加速卡市场占比90.62%，边缘端AI加速卡市场占比9.38%。
近年来我国DeepSeek、千问等主流AI模型的开源化发展，大幅降低了非头部AI厂商在模型预训练环节的投入需求，进一步推动推理算力需求在整体算力需求中的占比持续提升。从细分结构来看，2024年我国训练用AI加速卡市场占比42.15%，推理用AI加速卡市场占比57.85%。
国内云端AI芯片行业处于发展初期，国际厂商英伟达占据中国市场主要份额，但中国本土企业不断突破技术壁垒，占据了一定的市场份额。中国本土云端AI芯片厂商包括以华为海思、寒武纪和燧原科技等为代表的非GPGPU架构厂商和以摩尔线程、沐曦股份、天数智芯和壁仞科技等为代表的GPGPU架构厂商。2024年中国AI加速卡市场英伟达占据约70%的市场份额，燧原科技占有率约1.4%，其他企业占比28.6%。
在人工智能应用浪潮的推动下，各行业开始积极探索如何运用人工智能技术提升工作效率、降低运营成本，并改善用户体验。这一趋势催生了对AI加速卡的增量需求。此外，国产AI芯片企业的技术迭代时间相对较短，能够更加敏捷地适应新兴技术的发展趋势，针对大客户的要求，可协同开发并精准定制更加满足其需求的产品，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。随着人工智能技术步入全新阶段，国产AI芯片企业正迎来发展的重大机遇，通过不断创新和突破有望在人工智能领域获得更大的市场份额和影响力。
目前全球人工智能芯片市场主要由英伟达主导，但随着国际贸易摩擦加剧，供需结构矛盾严重影响我国人工智能产业的供应链安全，国内尤其是云厂商对于本土AI加速卡厂商合作态度日益开放，甚至是必选项，长期来看国内人工智能芯片产业的国产替代进程将不断加速。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析AI加速卡行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PESKaiyun官方入口T、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析AI加速卡行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据AI加速卡行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2026-2032年中国AI加速卡行业市场全景分析及投资价值预测报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
