黄仁勋CES演讲：AI超级芯片平台Rubin全面投产，开源自动驾驶推理模型
当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上发表主题演讲，重点阐述了英伟达对物理AI等AI未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。
◆英伟达目前专注于跨行业的尖端模型：随着英Kaiyun官方入口伟达DGX云业务逐步退出市场，转而专注于研发，现在正致力于开发前沿模型，例如Earth 2、Cosmos（世界基础模型）、用于机器人和运动的GR00T模型等。英伟达不仅开源这些模型，还开源了模型背后的数据集，以便开发者了解其运作原理，希望每家公司都能参与到即将到来的AI发展中来。
◆Nvidia Omniverse现在可以连接多台计算机，利用训练、模拟和推理构建一个全栈式人工智能平台：通过利用与语言相匹配的多个模型，计算能力现在已经可以转化为数据。基于物理学原理的合成数据可用于Cosmos模型，转化为基于物理原理且易于理解的数据，从而训练新的AI平台。这有望减少物理AI平台对真实世界训练数据的需求，并将轨迹预测等要素转化为可用于训练的真实世界数据。
◆Alpamayo系列开源AI模型和工具发布：该模型是首个面向自动驾驶车辆（AV）的开放式大规模推理VLA模型，它让车辆能够理解周围环境并解释自身的行为。Alpamayo 1通过将可解释的推理与精确控制相结合，展示了一条通往L4级自动驾驶的实用路径。首款搭载Alpamayo技术的自动驾驶汽车是2025款梅赛德斯-奔驰CLA，将于2026年第一季度在美国上市。
◆西门子与英伟达宣布深度合作：随着全球劳动力短缺日益加剧，我们比以往任何时候都更需要AI来驱动工业发展。西门子正在将CUDA-X、Omniverse和AI模型集成到其全系列EDA、CAE和数字孪生工具及平台中，从而将物理AI应用于整个工业生命周期——从设计与生产、仿真到运营。
◆AI计算的疯狂需求：AI的需求正在飞速增长，模型规模的参数每年增长10倍，测试时间的需求每年增长5倍，而代币成本每年下降10倍。后者表明，每个人都在竞相迈向更高层次，这意味着这是一个计算难题。我们必须每年都推进计算技术的发展。
1月5日，Donut Lab在CES展上推出了全球首款可立即投入OEM车辆量产的全固态电池，这一里程碑式的成果有望从根本上重塑电动出行格局。与众多仍停留在实验室或遥遥无期的路线图上的固态电池概念不同，Donut Lab声称其已准备好投入实际应用，并将于2026年第一季度开始为Verge Motorcycles的摩托车型提供动力。Verge方面称，其升级款TS Pro两轮车型将于今年第一季度正式交付用户，届时将成为全球首款量产的全固态电池驱动电动车。
1月5日，据媒体消息，三星与海力士已向服务器、PC及智能手机用DRAM客户提出涨价，今年一季度报价将较去年第四季度上涨60%～70%。目前已有多家投行预测，按全年口径计算，今年服务器DRAM的平均销售价格（ASP）最高将同比上涨144%，并相应上调了业绩预期。花旗预计，三星电子今年营业利润将达155万亿韩元，较去年增长253%；摩根士丹利则预计，SK海力士今年营业利润为148万亿韩元，较去年激增224%。
点评：这表明半导体行业从传统的“周期性波动”迈入一个由AI需求驱动的“超级繁荣”新阶段。
1月5日，据媒体报道，全球每天有超过4000万人使用ChatGPT获取健康信息。用户会使用ChatGPT来解读医疗账单、发现过度收费、对保险拒付提出申诉，而且在就医受限的情况下，有些人甚至会用它来自我诊断或管理自己的医疗保健。OpenAI发现，用户每周会提出160万到190万个健康保险问题，以获取有关比较计划、处理索赔和账单以及其他保险范围查询的指导。OpenAI表示，在医疗服务不足的农村社区，用户平均每周发送近60万条与医疗保健相关的消息。ChatGPT中70%的医疗保健对话发生在诊所正常营业时间之外。患者可以输入症状、医生之前的建议以及与自身健康问题相关的背景信息，ChatGPT可以就某些疾病的严重程度发出警告。
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