产业发展目标。在目标设定上，按照“1+4”的结构提出了面向2030年的系列发展目标。
“《规划》确立了产业创新升级、格局优化、合规建设与国际化布局的高标准，精准回应行业现实诉求。”在《规划》出台后，比亚迪第一时间作出了回应。小米汽车则表示，《规划》将推动国产智能网联汽车的全新跨越，从“规模化领跑”到“定义新标准”，真正掌握全球汽车产业发展的主动权。
根据《规划》，到2030年，我国智能网联新能源汽车全产业链优势进一步巩固，进入世界汽车强国行列，国内市场新能源乘用车、商用车在各自领域新车总销量的占比分别达到70%、40%，具备自动驾驶功能的汽车实现规模应用。关键技术水平有效提升。平均燃料消耗量达到每百公里3.3升、纯电动平均电能消耗量达到每百公里11.5千瓦时左右。高速公路、城市快速路、部分城市道路等场景实现高度自动驾驶。
“《规划》非常全面、清晰，给出了十分具体的目标。”汽车行业观察人士田永秋从市场目标、技术指标、产业洗牌、配套基建、及安全底线等五方面作出了简要解读。以“配套基建”为例，一二线城市和部分高速要搞“车路云”，即，让车、路和云端连起来，还要铺开大功率充电和车网互动设施。“《规划》的总目标，是2030年中国要稳进世界汽车强国行列。”
为保障目标实现，《规划》部署了提高技术创新能力、推动产业体系优化升级、促进跨界融合发展、构建科学高效的行业治理体系、开创全球产业合作新局面等五方面、共17项重点任务，同时部署了智能网联新能源汽车关键技术攻关工程、标准及测试评价能力提升工程、智能网联新能源汽车安全筑基工程、国际化能力跃升工程等四项重大工程，以及“人工智能+汽车”发展行动、关键零部件生态建设和领军企业培育行动、智能网联新能源汽车应用推广行动等三个重点行动。
其中，《规划》之一是将AI赋能确立为产业升级的重要抓手，打通AI技术在汽车领域的落地路径。“当前国内L2及以上智能驾驶渗透率突破70%，完成大规模产业验证；智能汽车与具身机器人在感知、决策、执行、软件四层架构上技术重合度超70%，千万级年产规模能够有效摊薄核心零部件成本，为AI技术迭代提供得天独厚的产业土壤。”乘联分会负责人崔东树表示。
产业向好的同时，多重短板亟待补齐。崔东树坦言，行业仍面临供需认知错位、软硬件割裂、工具链不兼容等堵点，制造企业存在 AI“不敢用、用不起” 的现实困境，数据闭环建设尚不完善。崔东树建议，针对算力供给，要依托公有平台承接通用模型训练与共性数据服务，企业自有算力设施聚焦差异化场景调优，依靠统一接口标准实现算力弹性调度与数据安全隔离。
车端AI深化与跨生态互联方面，崔东树列举了三项技术瓶颈：单芯片承载座舱与智驾双高负载时，算力隔离与安全证据链尚不完善；高算力芯片良率仅为40%至50%，量产风险较高；跨生态互联仍处于‘规则自动化’阶段，生态割裂与数据孤岛并存。崔东树建议，应加快制定云云互联、设备数据模型等七项急需标准，构建端管云一体化信息安全防护体系与跨域统一身份认证机制，并强化数据全生命周期Kaiyun官方入口隐私保护。
如果说AI算法、车载软件是智能网联汽车的“软实力”，那么存储、算力、连接、感知构成的“存算连感”体系，则是支撑产业发展的核心硬科技底座，也是本次规划技术攻关的重中之重。
车百会研究院理事长张永伟强调了“存算连感” 四大底层硬件能力的战略价值。存储、大算力Kaiyun官方入口芯片、新一代通信技术、多维度感知设备共同构成智能汽车、、飞行器的通用硬件基座。过去一年，存储芯片价格波动给行业带来显著压力，大算力芯片领域国产替代加速推进，光、卫星等连接技术不断拓展智能终端边界，感知技术的迭代更离不开新材料、新工艺持续突破。
“软件创新蓬勃发展的当下，必须集中力量攻坚存储、算力、连接、感知这一组聚合产业底层硬技术，不同硬件模块组合则可以衍生出更多元的终端形态。”张永伟表示。
“智能化已经成为新能源汽车产业下一阶段发展的核心竞争力，未来智能汽车的竞争，不只是单一功能或单点参数的竞争，而是模型、算力、数据和本体长期协同进化的竞争。”作为AI技术在汽车领域落地的实践企业之一，小鹏集团表示， 希望构建的不是一套只服务于汽车的系统，而是一套能够在不同物理本体之间持续学习、迁移和进化的物理 AI 底座，推动AI从单一产品能力走向物理世界的通用能力。
