
9月23日,2026云栖大会“原生智能端上生长Agentic AI重构下一代终端”论坛上,斑马智能正式发布新一代全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B,任务处理能力堪比10倍参数量级的云模型;同时亮相全新AutoClaw 2.0智舱协作服务实车方案。
从“AI上车”到“深度使用”,从云端能力到端侧交互,再到端云一体,斑马智能试图回答一个行业共同面对的问题:当AI终端越来越多,如何让AI真正懂用户?
“端智能的核心价值是开启交互新范式。”斑马智能联席CEO郝飞表示,基于端模型的全车全时免唤醒,以及上下文和记忆,是新范式的关键要素,让更加懂我的主动服务成为可能。

从2016年到2026年,从斑马智行到斑马智能,斑马智能在合作落地千万量级智能车之后,正从车联网工具走进化到移动智能空间,再走向从端上原生智能,跨越座舱的边界,走向更加广阔的全品类终端世界。
2024年All in AI以来,斑马智能取得中国主流车厂68%的服务渗透。这样的量产积累,让斑马智能对“AI上车之后怎么办”有了更直接的体感。
AI上车已经成为现实,但一个更尖锐的问题随之而来:上车之后,用户每天打开多少次、用多长时间、是间歇使用还是持续使用?这些答案才反映真实用户的使用。
斑马智能首席产品官蔡明在演讲中给出判断:“AI上车不是终点,更是一个更重要问题的起点,即用户的深度使用。上车并不能说明我们已经赢得了最终用户,深度使用才是。”

这一判断背后,是互联网入口逻辑的变迁。蔡明分析,PC互联网时代核凯云官网心是关键词,用户通过搜索获取信息;移动互联网时代核心是注意力,用户通过APP完成服务闭环;AI大模型时代核心则是意图理解,用户不再关心服务由哪个APP提供,只需要表达目的,Agent即可跨APP、跨场景整合能力完成闭环。由此,AI对用户的理解,成为获取深度使用的前提。
蔡明认为,AI进行复杂规划、再有效组织各方能力的前提,是对用户的理解。一方面,AI要理解物理空间、规律和轨迹构成的“表世界”;另一方面,要理解个人意图、偏好和生活场景构成的“里世界”,进而在感知、理解、执行与反馈的循环中持续进化。只有表里合一,AI才能真正完成对用户“我的世界”的整体理解。
但他也点出了行业难点现实往往是对场景缺乏上下文和记忆,对场景理解非常有限,大大局限了提供服务的能力。因此,需要对AI构建一个可以持续获得数据学习、逐渐深入“我的世界”、提升服务质量的循环。
面对上述行业命题,斑马智能给出的解法是元神AI从智舱AI迈向Personal AI,形成“三个连通”:连通云端与车端的算力和服务;连通用户多个终端,打通全时空场景数据;连通用户与服务,实现跨App、跨终端的服务整合。
在云栖大会斑马智能展台上,腾势Z9GT、智己LS6、神行者8、红旗天工06的智驾分别是天神之眼、Momenta、华为乾崑和卓驭,但在智舱领域都选择了斑马智能元神AI。据悉,元神AI实现了对主流车企68%的服务覆盖。
智舱AI还面临另一个现实难点:用户一天约1小时在车内,其余23小时在车外。车内已能构建位置、聊天、导航、驾驶习惯等完整上下文;但车外数据大量沉淀在移动终端中,且分散在不同入口。驿道智能(YoooClaw)创始人兼CEO肖睿哲在演讲中指出,AI Agent的回复能力越来越取决于历史上下文的跨度与维度,缺乏车外上下文,AI对用户的理解就极为有限。
斑马智能联合YoooClaw,在数据合规的前提下,让用户在车内1小时、车外23小时的“上下文”打通,真正发挥数据和智能的价值。在斑马智能展台上,全新凯云官网AutoClaw 2.0实车方案,以及联合YoooClaw打造的全新生态智能体实车方案,已经让“三个连通”初步落地上车。
端侧AI要真正落地,绕不开一个技术问题:端模型的能力天花板在哪里?能否接近云侧大模型?隐私、实时性、成本与芯片适配如何兼顾?
斑马智能首席技术官司罗在演讲中给出趋势判断:随着端侧算力和资源快速提升,端AI进入快速发展期;云AI将全面由大模型驱动,端云一体架构成为主流。舱驾融合会更加快速地互相交融,比如智舱通过更好的自然语言理解和规划能力调用智驾API,实现更好的出行体验,之后还会走向更深层的模型融合。

论坛上,斑马智能正式发布全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。该模型采用MoE混合专家模型架构,在智能座舱场景,普通任务能力堪比10倍参数量云模型,复杂任务处理能力相当于10倍参数量云模型的80%-90%。
云栖大会现场展示了采用该模型和端云一体Agent架构的实车方案,基于模糊意图、多任务的复杂导航、车控、多媒体以及跨域任务,AutoOmni 2.0都能够低时延、保隐私、稳定流畅地执行。AutoOmni是斑马智能行业首发的全模态端侧大模型,一年时间,端模型上车的企业中,63%选择了斑马智能。
技术能力背后是数据积累。斑马智能为AutoOmni收集了大量高质量文本和多模态数据,覆盖汽车知识、舱驾交互、场景理解等座舱与物理AI场景。
司罗介绍,相比通用领域大模型,AutoOmni 4B在智能座舱全场景平均能力提升20%:座舱文本(车控、导航、娱乐等理解)提升22%,视觉相关场景理解提升17%,音频场景提升更大,尤其在情绪和语音理解方面;同时,它在通用领域的能力与头部通用大模型保持一致,甚至更好。
实车演示中,AutoOmni展示了“全车全时免唤醒”、主动智能迎宾、无感智能停车付费等能力。从数十项主动智能场景开始,AutoOmni开启AI原生车主动智能新范式。
“把端模型刻在芯上,把安全刻在心上。”司罗表示,AutoOmni已经合作国内外10家芯片企业,软硬协同支持8路以上多任务稳定并发,大模型推理加速5-6倍,量化保线%以上。去年云栖大会,斑马联合高通发布基于骁龙8397的首个座舱端侧方案,2026年已有多个量产车型落地。
在安全层面,斑马打造了车规级端侧AI安全纵深防御体系,不止做到隐私保护和数据合规,还能够兼顾安全和性能开销。
司罗强调:“智能汽车是具身智能最大的中试场和规模化压测平台。”斑马智能正从AutoOmni向EdgeOmni演进,围绕用户,从单体智能向群体智能拓展,让AI终端更懂“我的世界”。
斑马智能联席CEO郝飞在圆桌中把话说得很直接:端模型上不上车不是选择题,它代表着未来方向,更重要的是交互范式的革命性改变。云端大模型代表能力上限和宽度,端模型保障AI能力的下限。只有端模型打开全时免唤醒的主动交互范式,才能让真正的贴心和懂你成为可能。
这也是斑马智能端云一体架构在AutoOmni 2.0与AutoClaw 2.0上的体现:AutoOmni 2.0作为端侧全模态大模型,支撑长聆听、长观察、善记忆等主动智能能力;AutoClaw 2.0作为云侧智舱协作服务,与云端大模型能力协同,承接更开放的知识、推理和服务生态;端云一体再由Agent框架统筹调度。
斑马的落地不是单打独斗。中兴微汽车电子副总经理张效宇在圆桌中提到,正在跟整车厂和斑马这种头部厂商做生态合作,并判断行业正从拼算力数值转向token效率,需要芯片与算法厂商深度配合。
整车系统供应商和生态伙伴同样在补位。博世智能驾控事业部首席客户工程售前与解决方案总监王驷通坦言,这个市场上没有哪家主机厂或零部件供应商能从最底层一直做到最上层,代价太大。对于博世来说,更懂车、懂硬件和执行层,能为整车AI做最终的安全兜底,在端侧安全等保障上也有底线和经验;斑马更懂用户、懂座舱,并具备AI工程能力,比如OTA和快速用户迭代。双方优势互补,合作值得期待。
YoooClaw则已经在数据合规前提下,与斑马联合把车内1小时、车外23小时的上下文打通;Rokid副总裁兼XR中心负责人王俊杰在圆桌中提到的眼镜与车之间的记忆、任务可以延续。这一方向与斑马元神AI“多端连通”的思路一致;香港投资管理有限公司投资总监赵雨萌则从投资视角判断,端云融合、端云分工是确定趋势,市场更期待一站式、连贯性的AI体验。
把这些拼在一起,就是斑马智能的量产朋友圈:芯片、整车系统供应商、数据、多端等伙伴集齐,资本侧也看到端云融合的确定性。
最直接的是成本。郝飞在圆桌中坦言,最近内存涨价让行业对“端模型是不是到了真正应该上车的时候”产生了分歧。去年高通发布8397、8797之后,国内十几家车企确定了上车计划;但今年年初到前几个月,一些原本想通过AI Box快速把端模型上车的企业开始犹豫。“几千块钱的成本是真金白银的付出,市场端、销售端最大的疑问是,花这么多钱上端模型,到底能带来什么。”
博世王驷通也给出了类似判断:受DDR等内存涨价影响,端侧AI上车的节奏“明年可能反而滞后,并不会像今年达到讨论得这么波涛汹涌”。在他看来,中间过渡阶段,云端模型会成为临时解决方案。
比成本更根本的,是用户价值。郝飞在圆桌中提出了一个行业共同的“灵魂拷问”:跟车厂伙伴交流时,大家都会问“到底带给用户的能哇一声的Killer App在哪里?”端模型打开了全时免唤醒的交互范式,但有了这种能力之后,到底能带来哪些用户真正喜欢用、能形成时长和沉淀的产品,整个行业都还在探索。郝飞认为,那一刻一定会到来,“其实自动驾驶已经给了很好的例子”。
芯片侧也有现实挑战。张效宇提到,行业存在算力虚标问题,“带宽小于100的,可能号称7B”,反映的是整个行业对模型算力的渴求与实际结果之间的偏差。
这些阻力并不意味着端侧AI方向有误,而是说明从“技术可行”到“用户买单”之间,还有一段路要走。斑马智能的选择是继续走端云一体、以“懂我的世界”为核心的方向,用上下文和记忆构建体验壁垒。这条路能不能跑通,最终不取决于模型参数,而取决于用户是否愿意为“更懂我”的AI持续使用、持续付费。
未来,AI下半场不再是单一云端能力的比拼,而是云端协同效率、端侧智能体验、场景化Agentic能力和量产落地能力的竞争。斑马智能要做的,正是以元神AI为底座,让端侧AutoOmni、云侧AutoClaw以及“三个连通”的能力一起在量产车上落地,再走向多端和全球化。
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