成功案例 丨APEX-S100 边缘 AI 服务器如何提升智慧港口运营效率
随着全球贸易量持续攀升，港口在提高货物吞吐量的同时，也面临着提升运营效率与可持续发展表现的巨大压力。通过将 AI 技术引入码头作业，智慧港口得以优化资源配置、强化态势感知，并实时做出更快速的数据驱动决策。
东南亚一家领先的集装箱码头运营商，引入了宜鼎国际 APEX-S100 服务器，作为其智慧港口的核心 AI 计算平台。该系统部署于码头运营中心（TOC），支持 AI 驱动的泊位规划、岸桥调度、车辆调度与视频分析。这些能力相辅相成，协助码头优化运营、降低运营成本、提升吞吐量，并巩固长期盈利能力。
这是一家东南亚主要的码头运营商，管理着该区域最繁忙的集装箱码头之一。该公司与当地港务当局签订长期特许经营协议，处理庞大的集装箱运量，在区域贸易与物流中扮演关键角色。为维持竞争力并应对日益增长的货运需求，该运营商持续寻求提升码头吞吐量、优化资源利用率并缩短船舶周转时间的解决方案。
传统管理平台往往缺乏处理全码头海量实时数据所需的 AI 能力。由于缺乏集中化的 AI 分析，码头作业中心（TOC）难以有效监控作业并协调资源。
船舶预估到港时间（ETA）与实际到港时间（ATA）偏差较大，导致泊位难以有效分配、码头资源难以协调。此类情况可能造成泊位利用率偏低、船舶排队等候，并加剧港区拥堵。
岸桥可用数量不足或资源配置不当，会拖慢装卸作业，进而降低码头吞吐量、延长船舶周转时间，最终影响码头整体生产力。
大量 AGV、场内集卡与闸口车流需要持续协调。若缺乏优化的车辆路径规划与交通管理，拥堵可能迅速累积，打乱整个码头的货物流转。
在广阔的堆场中寻找、提取与转运集装箱相当耗时，可能影响下游物流效率。同时，装卸过程中的不安全行为（例如人员停留在吊装集装箱下方）若不易被实时察觉，将大幅增加堆场的安全风险。
宜鼎的模块化产品组合横跨五大技术层，涵盖计算、内存、存储、传感与通信，以及软件。通过将这些技术整合为完整的边缘 AI 系统，宜鼎协助客户加速 AI 部署，同时简化系统集成。这些系统以灵活设计为核心，提供可自由配置的组件与深度定制化服务，满足智慧港口及更多元化场景的 AI 应用需求。
APEX-S100 是一款高性能边缘 AI 服务器，搭载 Intel® Xeon® 6 处理器，并支持最多双张 NVIDIA 数据中心级 GPU。它兼具企业级计算性能与紧凑的 2U 短机箱设计，主要部署于码头作业中心（TOC），以支持实时决策与 AI 驱动的运营智能。面对计算密集型工作负载，它亦可部署于堆场、泊位或 OCR 闸口等分布式边缘节点，在关键业务环节提供低延迟的 AI 计算。
支持 E1.S SSD 与电源的热插拔功能，大幅提升存储更换与系统维护效率。
提供灵活的组件配置选项，涵盖工业级 SSD、DRAM、LAN 模块、相机模组、AI 加速卡以及 远程 (OOB) 管理功能，全面满足多样化的行业应用需求。
随着智慧港口日益数字化，码头作业中心（TOC）已从单纯的监控枢纽，演进为整座港口的“运营大脑”。通过整合码头作业系统（TOS）、港口信息交互平台（PCS）、气象与潮汐数据、海关系统及实时运营信息，TOC 提供一个统一平台，协调全港的各项作业。
拖船、引航员等资源通常由多种类型的码头（涵盖集装箱码头、客运码头及小型物流码头）共用。因此，TOC 在调派这些资源前，必须通盘考量全港状况，并同步协调泊位规划，以及船舶、岸桥、AGV 与场内集卡的调度。
作为 TOC 的 AI 算力骨干，宜鼎APEX-S100 采用服务器级架构，专为全天候（24/7）不间断运行、集中化管理、多应用并发处理，以及与多套运营系统的无缝集成而设计。该平台为整座集装箱码头的泊位规划、岸桥调度、车辆调度与智能视频分析，提供集中化的 AI 算力基础。
高效的泊位分配对智慧港口运营至关重要，船舶到港预估不准可能导致泊位利用率偏低、船舶排队等候及不必要的拥堵。
为提升泊位利用率，该智慧港口采用“准时到港”（JIT Arrival）策略。通过将实时的船舶自动识别系统（AIS）数据接入 TOC，系统可持续追踪船舶位置、预测泊位可用状态，并向进港船舶发出最新的到港建议。这使得船舶能在抵港前将航速调整至最佳状态，从而减少锚地等候时间、降低燃油消耗与缓解拥堵。
APEX-S100 搭载 Intel® Xeon® 6 处理器并支持最高 1TB DDR5 内存，能高效处理海量的实时 AIS 与运营数据，实现更精准的泊位预测与更协调的码头作业。
每艘集装箱船可能载运数百甚至数千个集装箱，依船舶大小、集装箱类型与货物位置的不同，调派相应的岸桥。岸桥闲置会浪费资源，而可用岸桥数量不足则会延长船舶周转时间。
为最大化岸桥利用率，TOC 运行一套 AI 调度系统，可自动判定卸箱顺序、为每项作业指派最合适的岸桥（STS），并在条件允许时，同步优化装载、卸载与燃油补给作业。
APEX-S100 支持最多双张 NVIDIA GPU，赋予 TOC 强大的并行计算能力，使其在执行起重机调度的同时，能并行处理多项其他 AI 工作负载（从基于视觉的装载验证到实时数据融合）。因此，当泊位现场状况改变时，岸桥的指派可实时重新计算，且不拖慢其他 AI 驱动的港口作业。
集装箱码头同时运行着多种车辆，包括在泊位与堆场之间搬运集装箱的 AGV、通过地磅的场内集卡，以及进出港区的外部集卡。
为维持交通顺畅，TOC 采用一套 AI 辅助调度系统，结合车辆识别、地磅数据与实时交通状况，动态调派 AGV、协调集卡动线，并减少整个码头的拥堵。
APEX-S100 支持最高 2 × 100GbE 的高速网络，能快速采集并汇总来自摄像机、地磅与 AI 调度系统的海量运营数据，从而实现大规模港口作业下的高响应度交通协调。
为提升堆场效率与工作场所安全，该码头部署了一套视频管理系统（VMS），并整合布设于堆场各处的 IP 摄像机。系统汇总关键作业区的实时视频流，并通过 OCR 实现 AI 驱动的集装箱箱号识别，协助作业人员快速定位特定集装箱、缩短找箱与提箱时间。
同时，AI 持续监测作业人员的凯云官网行为，以检测不安全状况，例如未佩戴个人防护装备（PPE）或进入禁区，协助降低作业风险，全面提升堆场的整体作业安全。
APEX-S100 作为 VMS 的智能视频分析平台，支持最多双张 NVIDIA GPU，可实现高密度、多路视频流的并发分析，使系统同时处理来自多台 IP 摄像机的视频，并执行基于 OCR 的集装箱识别与实时 PPE 合规监控。这为堆场作业提供集中化的可视化能力，协助提升工作场所安全与运营效率。
引入 AI 驱动的码头作业中心后，码头效率与资源利用率均获得可量化的提升。泊位利用率与岸桥调度效率皆提升逾 10%，船舶周转时间更缩短近 20%，优于行业平均水平，并让全码头的货物装卸更为顺畅。
AI 辅助的车辆调度也将场内交通拥堵与 AGV 等候时间降至优于一般行业基准的水平；AI 驱动的视频分析则强化了堆场可视性与作业安全，提升集装箱可追溯性并降低作业风险。
作为智慧港口的智慧核心，宜鼎 APEX-S100 结合高性能 AI 算力与宜鼎在软硬件集成上的专业实力完美结合。搭配灵活的定制化服务，该平台助力客户打造贴合运营需求的 AI 解决方案，在加速数字化转型的同时，最大化系统的长期价值。
免责声明：本文所呈现的工厂布局与内容仅供示意之用。基于保密考量，部分细节可能不完整，或与实际情况有所差异。
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