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CES引爆AI算力革命车联网与低空经济蓄势待发 发布日期:2026-01-10 10:15:37 浏览次数:

  

CES引爆AI算力革命车联网与低空经济蓄势待发(图1)

  2026年的科技“春晚”国际消费电子展,比往年更早地定下了全年基调。英伟达CEO黄仁勋在开场演讲中,不仅发布了代号为Vera Rubin的新一代AI芯片,更喊出了“十年内满街自动驾驶”的预言。

  几乎同时,国内传来两则消息:国家超算互联网的“科学计算智能体”正式亮相;工信部发布指导意见,要求提升互联网对车联网、低空经济等新场景的赋能水平。

  这三件事看似独立,实则环环相扣,共同勾勒出未来两年互联网技术的核心脉络:一场由底层算力革命驱动,向科学研究和产业应用两端同时渗透的深度融合正在发生。

  黄仁勋在CES上发布的Vera Rubin芯片,性能参数令人咋舌:其训练AI模型的速度达到前代Blackwell架构的3.5倍,推理效率更是5倍的提升。

  这不仅仅是数字游戏。性能的跃升意味着大规模模型训练的能耗与时间成本将大幅降低,让更多企业和研究机构能凯云官网够触及前沿AI研发的门槛。

  比硬件更值得关注的是软件与生态的动向。黄仁勋在演讲中特别强调,开源AI模型的发展势头已领先前沿闭源模型约六个月。

  他举例称,像Deepseek-R1这样的开源模型,正显著带动全球对开源AI生态的重视与投入。英伟达此次还同步推出了规模达10万亿tokens的开源数据集,是目前全球最大的同类公开资源。

  这释放出一个强烈信号:未来的AI竞争,将从封闭的“模型军备竞赛”,转向开放的“生态构建竞赛”。谁能更好地融入并推动开源生态,谁就能吸引更多的开发者和创新应用。

  对于A股市场而言,这条主线上的机会清晰可见。在国产算力芯片领域,寒武纪、海光信息、景嘉微等公司正迎来国产化替代与AI需求爆发的双轮驱动。

  在算力基础设施层面,浪潮信息、紫光股份、神州数码等企业,作为服务器、存储与云计算解决方案的重要提供商,将持续受益于算力需求的膨胀。

  就在国际巨头描绘蓝图时,国内一项具体的技术突破展示了AI与算力融合的惊人效能。国家超算互联网发布的“科学计算智能体”,能够通过自然语言交互,自动完成科研任务的问题拆解、算力调度、软件调用到报告生成的全流程。

  过去需要一整天完成的工作,现在被压缩到大约一小时。这不仅仅是效率的提升,更是一种科研范式的变革。

  该智能体已覆盖近百个高频科研场景,并构建了120余个行业知识库,覆盖人工智能、工业仿真、材料科学等七大领域。

  中国科学院院士钱德沛指出,这标志着科学研究正从“计算科学”向“智能科学”演进。

  “AI for Science” 不再是一个遥远的概念,它正在通过具体的工具,降低科研门槛,让算力像水电一样便捷可及,从而系统性提升国家的原始创新能力。

  这一趋势对应的A股机会,集中在高性能计算与软件服务赛道。中科曙光作为国内高端计算领域的领军企业,无疑深度参与其中。

  同样,在工业仿真软件、科学计算软件有布局的厂商,以及为大型科研机构提供IT集成与运维服务的公司,如软通动力等,都将迎来新的业务增长点。

  技术突破最终要服务于产业应用。2026年1月4日,工信部办公厅发布的《关于加快推进国家新型互联网交换中心创新发展的指导意见》,为两大新兴场景——车联网和低空经济——提供了关键的政策注脚。

  文件核心诉求是满足这些场景对 “低时延应用的数据交换” 的刚性需求。无论是自动驾驶车辆间瞬息万变的协同感知,还是无人机在复杂空域内的精准调度,都对网络提出了近乎苛刻的时延和可靠性要求。

  新型互联网交换中心,将成为实现车与车、车与路、空与地之间高速、稳定、安全通信的核心枢纽。

  黄仁勋“十年满街自动驾驶”的预言,正在加速照进现实。资本市场已闻风而动,A股自动驾驶板块出现异动。这条产业链的受益清单非常长:

  车载算力与芯片方面,除了英伟达,国产芯片公司地平线、黑芝麻等正加速适配与量产。

  整车与运营端,比亚迪、小鹏等车企已规划在2026年实现L3级自动驾驶量产。

  此外,低空经济作为新质生产力的代表,其发展将同样拉动从通信设备、飞控系统到运营服务整条产业链。中兴通讯、广和通等通信设备商,其提供的5G-A乃至6G技术,是实现高空连续覆盖和超低时延通信的基石。

  总结而言,2026开年的这几则新闻,为我们清晰地指明了三条正在汇聚的主线:底层算力的暴力革新、AI与科学研究的深度结合、以及网络基础设施对前沿产业的全新赋能。

  它们并非孤立发展。更强大的算力(Vera Rubin芯片)训练出更智能的体(科学计算智能体),而智能的终极目标之一,是服务于自动驾驶、低空飞行等复杂场景,这些场景又反过来对网络(新型互联网交换中心)提出更高要求,从而推动整个技术栈的迭代。

  对于投资者和从业者而言,这意味着不能再以孤立的视角看待单个技术点。投资决策需要建立在对“算力-算法-数据-应用”完整链条的理解之上。

  短期看,业绩确定性最高的是直接承接算力建设订单的硬件厂商(如服务器、芯片)和车联网感知硬件供应商(如激光雷达、域控制器)。

  中长期则需关注具备生态和平台潜力的公司,如能在开源AI社区中建立影响力的软件商、拥有高精地图等核心数据资产的企业,以及未来可能成为Robotaxi或低空运营平台的龙头。

  2026年,我们很可能正站在一个新时代的门口。技术的共振效应刚刚开始,其带来的变革将远超我们的想象。正如黄仁勋所说,这不仅是技术的演进,更是“计算行业的双重重启”。对于敏锐的观察者而言,机会就藏在这些重启的轰鸣声中。

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