

2026年1月11日,由中国汽车工程学会(以下简称“学会”)人工智能分会(以下简称“分会”)、中国智能网联汽车产业创新联盟(以下简称“联盟”)人工智能工作组(以下简称“工作组”)主办,东风汽车集团有限公司研发总院(以下简称“东风汽车研发总院”)、武汉市智能网联汽车产业创新联合实验室承办的分会暨工作组2025年度总结会议暨智能网联汽车高质量数据集建设项目启动会在武汉成功召开。
学会名誉理事长、联盟理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏,分会主任委员、工作组组长、清华大学车辆与运载学院长聘教授李升波,东风汽车战略规划部总经理、东风汽车研发总院党委书记、院长、分会副主任委员杨彦鼎等领导出席会议,来自车企、科技公司及供应商、高校和研究机构的100余名代表参加会议。会议由李升波教授,分会副秘书长、联盟副秘书长、国家智能网联汽车创新中心(以下简称“创新中心”)战略与标准事业部副总经理陈桂华主持。
李骏院士在致辞中指出,生成式人工智能、新型人工智能技术和数据驱动是当前中国车载人工智能发展的三个重要领域,正深度重塑汽车的产品定义、研发流程和产业生态。李骏院士强调,虽然我国车载人工智能技术在国际竞争中有亮眼表现,但仍需对标世界顶尖水平来保持战略清醒。李骏院士建议从以下三方面发力:一是强化战略洞察,推进生成式AI技术落地;二是以“从汽车看AI”与“从AI看汽车”的双向视角,打造车载人工智能协同创新生态;三是加强标准制定与高质量数据集建设,助力中国智能驾驶技术跻身全球前沿。
杨彦鼎院长在致辞中指出,2025年中国汽车产销量、汽车出海规模以及组合辅助驾驶渗透率均实现历史性突破,汽车产业智能化转型同步进入攻坚期,大模型、生成式人工智能、多模态感知决策等技术加速迭代,但行业仍面临数据合规、模型可控、标准缺失等挑战。杨彦鼎院长建议行业聚焦技术应用落地、坚守安全底线、深化开放协同,依托平台共建共享,携手推动汽车与人工智能深度融合,在“十五五”期间打造车用人工智能的中国方案。
学会名誉理事长、联盟理事长、分会名誉主任委员、工作组名誉组长、中国工程院院士、清华大学教授 李骏
东风汽车战略规划部总经理,东风汽车研发总院党委书记、院长,分会副主任委员 杨彦鼎
随后,陈桂华副秘书长对分会和工作组2025年工作总结及2026年工作计划进行了介绍。2025年,分会和工作组持续推动解决车用人工智能发展短板、推动人工智能技术在汽车领域的典型应用,联合行业各界加速推进各项工作,并取得了积极进展和丰硕成果。2026年,分会和工作组计划开展课题研究、标准研究、会议和活动、技术和机制研究等各类工作10余项。
会上,在李骏院士、李升波教授、杨彦鼎院长等领导及专家代表共同见证下,两项重磅成果《2025汽车人工智能应用案例集》《AI大模型车载软件平台白皮书》正式发布。分会副秘书长、创新中心标准与咨询部副部长王瑶,学会汽车基础软件分会副主任委员尚进分别对两项成果进行了介绍。
《2025汽车人工智能应用案例集》(以下简称《案例集》)由中国汽车工程学会人工智能分会、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车战略与政策研究中心、中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组联合牵头,协同中国汽车工程学会汽车智能座舱分会、中央汽车企业数字化转型协同创新平台共同编制,旨在推动人工智能技术在汽车领域的深度融合与创新应用。《案例集》从人工智能赋能驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化三大方面,深度挖掘了行业内具有创新性与实用价值的人工智能应用典型案例,不仅是对国家推进“人工智能+”行动的积极响应,更为产业界提供了经验和方法论的有益借鉴和参考。
《AI大模型车载软件平台白皮书》(以下简称《白皮书》)由中国汽车工程学会汽车基础软件分会、中国汽车工程学会人工智能分会、中国智能网联汽车产业创新联盟基础软件工作组、中国汽车工业协会软件分会、中国汽车基础软件生态委员会等行业组织联合牵头,在李骏院士、李克强院士领衔指导下,由国家智能网联汽车创新中心、清华大学等数十家单位共同研究编制。《白皮书》提出了AI大模型车载软件平台参考架构,为AI大模型技术在智能网联汽车中的融合创新提供了有力支撑。
两项阶段性成果《车用人工智能应用研究报告(征求意见稿)》《智能网联汽车人工智能及数据标准体系建设指南(征求意见稿)》进行了征求意见。东风汽车研发总院人工智能开发中心吴梁广博士、分会秘书处杨志成研究员分别对两项征求意见稿进行了介绍。
《车用人工智能应用研究报告(征求意见稿)》是分会和工作组2025年研究课题“车用人工智能应用研究”的阶段性成果,课题由东风汽车研发总院、中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)联合牵头,18家参研单位共同开展研究。该报告深度梳理了车用人工智能应用场景、关键技术与产业现状,探讨了不同场景下的车用人工智能应用推进路径,旨在能够为汽车行业推动人工智能技术应用提供借鉴和参考。
《智能网联汽车人工智能及数据标准体系建设指南(征求意见稿)》由分会和工作组牵头,与行业深度协同下Kaiyun科技有限公司进行编制,综合分析了我国汽车产业人工智能发展现状、标准化需求和相关标准现状,系统阐述了标准体系建设的基本原则和思路,系统梳理了技术体系和相关标准研究框架,在此基础上搭建了“以数据为核心、以应用为目标、响应重大需求、强调安全底线”智能网联汽车人工智能及数据标准体系,旨在为智能网联汽车人工智能技术发展及应用提供标准化支撑。
在智能网联汽车高质量数据集建设项目启动会环节,东风汽车研发总院智能化技术总工程师李红林围绕政策与行业现状、项目目标及建设方案、保障措施等方面进行了系统介绍。他强调,高质量数据集建设是智能网联汽车产业发展的基石工程,项目旨在打造数据治理标杆、引领行业高质量发展,并提出了构建480PB高质量数据集、赋能100+应用场景,依托8大任务体系实现全方位技术支撑与安全保障的总体目标。
在工作研讨环节,与会专家对分会和工作组2026年工作计划进行了讨论交流,围绕课题研究、标准研究、会议和活动、技术和机制研究等方面提出了工作建议。李升波教授主持讨论。
最后,李骏院士对会议进行了总结。李骏院士充分肯定了分会和工作组的工作成果,并强调“十五五”是汽车智能化快速发展的机遇期,需要把握好技术趋势、技术链和产业链三大抓手。李骏院士指出,人工智能与物理结合是自动驾驶下一阶段的突破关键,希望分会和工作组继续凝聚集体智慧,在深刻洞察“十五五”人工智能发展趋势的基础上,更好地推动汽车人工智能技术和产业发展。
学会名誉理事长、联盟理事长、分会名誉主任委员、工作组名誉组长、中国工程院院士、清华大学教授 李骏
下一步,分会和工作组将充分吸纳专家意见和建议,进一步细化完善2026年工作计划和实施方案,有序启动和开展各项工作。