事实上，此次加速卡的事件并非个例，类似事件近来已多次发生，市场的恐慌情绪逐渐积累。举例而言，前不久美国启动了《国家生物技术和生物制造计划》，以确保美国能够在国内制造于美国所发明的所有东西。计划改变目前美国生物医药行业过于依赖美国以外原料和生物生产的现状，在美国国内建立更强大的供应链。
尽管该计划并未制定强制措施，其效力究竟如何也存在不少疑问，但仍对国内方兴未艾的CXO行业造成了重大影响，国内CXO龙头企业的股价纷纷受到波及。仅以受关注度最高的药明康德为例，其市值在一个交易日内就蒸发了205亿元。
10月5日，美国政府又将华大基因列入了“涉军企业清单”（Chinese Military Companies，简称CMC）。不过，被列入CMC清单的企业暂时并无具体的制裁措施。8日，国庆长假后返工的第一天，美国政府又升级了本文开头所述的技术管控措施。
那么，AI加速卡在医疗AI中主要用在哪些环节呢？希氏异构CEO宋捷向动脉网做了解读。
目前，医疗AI主要可以分为两大类，一类是与影像关联较大的，统称为医疗影像。其开发思路主要是利用人工智能对MRI、CT、超声等影像数据，形成某种算法，然后再应用到医疗影像的识别中。另外一类则是人工智能在医疗影像之外的领域的应用，包括Kaiyun官方入口语音识别、AI基因、AI新药等应用。
在AI影像上，基于GPU及其衍生的加速卡主要在医疗AI的训练（研发端）和推演（应用端）得到应用，两者所需要的硬件差异较大。
“实际在临床上应用的是推演端，也可以称为应用端。它的作用是把训练好的模型加载到某个设备平台上使用。它需要的算力或者图形加速能力其实不算高，只需要相对比较中低端的产品，性能要求跟训练端不是一个数量级的。”宋捷表示。
“据我所知，这类产品并未受到限制。实际上，从另外一个角度而言，我个人认为推演端对国内医疗AI不会产生很大压力，因为它有很多可替代的方案。”他补充道。
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