AI加速卡，又称AI芯片或计算卡，主要负责处理人工智能应用中的繁重计算任务（其它非计算任务则交由CPU负责）。广义而言，任何服务于AI运算需求的芯片均可归类为AI芯片。目前市面上主流的AI芯片有GPU、FPGA、ASIC等，这些均为大规模商业化的技术选择。此外，还有新兴的研究方向如类脑芯片与可重构通用AI芯片（但离大规模商用尚有距离）。
AI加速卡的特性在于其高并发、高性能，能有效缩减训练模型所需时间并提升训练效率。借助内置的AI加速芯片及存储系统软件，AI加速卡还能提升存储系统的读取性能。这类产品通常需安装在服务器、工作站等高性能计算设备上，以满足更复杂且高效的人工智能应用需求。AI加速卡的核心价值在于通过高度优化的硬件架构实现对海量数据集的高效处理与快速响应，专攻深度学习等特定领域的计算需求。
1. 深度学习模型训练与推断：在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域，AI加速卡能显著提升深度学习模型的训练与推断速度。
2. 科学计算与大数据分析：AI加速卡能助力科学模拟、大规模数据分析等需大量计算资源的任务。
3. 云计算与边缘计算：在云计算环境下，AI加速卡可提升虚拟机或容器内AI工作负载的性能；在边缘计算场景中，它们可在设备本地执行AI任务，降低对云端的依赖与延迟。
4. 自动驾驶与智能物联网：在自动驾驶汽车、智能摄像头、智能家居等领域，AI加速卡有助于设备实时处理传感器数据并作出复杂决策。
5. 医疗影像分析：在医疗领域，AI加速卡可加速医学影像的分析与诊断，提高诊断速度与准确性。
综上所述，AI加速卡在各行各业中发挥着关键作用，推动了人工智能技术的发展与应用。
十四五期间，受惠于政策支持、科技创新和市场需求，AI加速卡行业取得了快速发展，成为了驱动数字化经济与智能转型的关键驱动力。在此期间，企业不仅专注于提升硬件性能，如采用GPU、FPGA、ASIC等技术，以提高计算效率及能效；同时也致力于建立开放生态系统、推进国产化替代、强化数据安全与隐私保护，以及响应全球绿色低碳的大趋势。AI加速卡作为核心硬件技术，已逐渐从数据中心扩展至边缘计算领域，深入渗透各行各业，助力各领域智能化转型升级，展现出强大的发展活力与巨大的市场潜力。
根据Vic Market Research的最新调研报告，全球AI加速卡市场规模在2023年达到了约348.65亿美元，并预计将在2030年实现显著增长，达到8244.26亿美元，期间的年复合增长率高达53.59%。这一预测数据充分反映了AI加速卡市场的巨大潜力和快速发展趋势。
AI加速卡的发展历程可以追溯到2016年，当时人工智能芯片作为新兴领域开始爆发，相关技术和编译器逐渐成熟，并形成了相对稳定的架构设计。AI芯片行业的发展经历了多个阶段，从最初的算法训练为主导的GPU时代，到推理环节的FPGA和ASIC时代，再到现在的专用AI芯片时代。每个阶段都反映了人工智能在不同发展阶段的计算需求和技术进步。AI加速卡技术作为推动人工智能领域发展的关键动力，其市场应用的广度和深度在近年来得到了显著扩展。不仅在传统的云计算服务和高性能计算领域发挥着核心作用，AI加速卡还深入到了自动驾驶汽车、医疗影像处理、金融服务、智能制造等多个行业，为这些领域带来了前所未有的计算能力和效率提升。随着技术的不断演进，成本效益的持续优化，AI加速卡的应用场景日益丰富，进一步促进了市场边界的拓展。
市场细分中，GPU、FPGA、ASIC和定制化加速卡构成了四大主要类别。NVIDIA作为GPU领域的领头羊，其产品广泛应用于AI加速，而Intel的Habana Labs、Xilinx的FPGA产品以及Google的TPU、华为Ascend系列的ASIC，则各自凭借在特定应用场景下的高效能和低功耗优势，赢得了市场份额。此外，随着技术的不断革新，新型加速卡设计不断涌现，以满足更多特定行业和应用的优化需求。
全球范围内，政府对AI产业的积极政策支持和对数据安全、隐私保护的重视，对AI加速卡市场的发展起到了积极的推动作用。然而，地缘政治因素和国际贸易关系也给供应链的稳定性和市场结构带来了挑战。当前，亚太地区是AI加速卡市场的最大贡献者，占比超过半数，预计未来几年将以更快的速度增长，进一步巩固其市场领先地位。与此同时，北美和欧洲市场也显示出强劲的增长潜力，其中英国在欧洲市场中尤为突出。
在市场竞争格局Kaiyun科技有限公司中，美国厂Kaiyun科技有限公司商目前占据主导地位，Intel、华为、NVIDIA、AMD等企业共同瓜分了全球市场的大部份额。随着AI加速卡部署模式的多样化，从云端数据中心到边缘计算设备，各领域的企业都在积极探索高效能、低延迟的解决方案，以适应AI应用的广泛需求。
展望未来，AI加速卡市场将不断迎来创新，加速卡产品将更加高效、定制化、易于部署。企业间的战略合作、技术创新以及对可持续性的追求，将成为推动该市场持续增长的关键力量。随着技术的不断成熟和市场需求的持续增长，AI加速卡行业有望在全球范围内迎来更加蓬勃的发展时期。
当前，全球各行业均在加快数字化转型步伐，AI（人工智能）作为关键驱动力，已在智能制造、智慧城市、医疗健康及金融服务等多个领域得到广泛应用，为AI加速卡创造了丰富的应用场景与市场需求。
面对国际环境变化以及供应链安全问题，众多国家和地区，特别是中国，正大力推进本土半导体产业发展，力求实现AI加速卡的国产化替代，为本土企业带来新的发展机遇。
随着物联网（IoT）和5G技术的普及，边缘计算逐渐成为主流趋势，对低延迟、高效率AI处理能力的需求大幅增加，进一步刺激了对边缘AI加速卡的需求。
为满足AI计算庞大需求，数据中心正持续升级基础设施，采用更高性能的AI加速卡提升算力，降低运营成本。
随着新老企业纷纷涌入AI加速卡市场，包括传统芯片巨头、新兴AI芯片公司及跨界企业，竞争愈发激烈，很可能引发价格战，挤压利润空间，给市场推广及研发带来压力。
半导体供应链中的不稳定因素，如原料短缺、代工产能不足、国际贸易摩擦等，将直接影响AI加速卡生产成本及交货时间，增加运营风险。
缺乏统一标准及生态系统易致碎片化，影响AI加速卡通用性及互操作性。厂商需在保持独特技术优势的基础上，兼顾主流软件框架及工具链，以满足用户需求。
全球经济环境、地缘政治变动等因素也会对AI加速卡行业造成影响，如经济衰退可能导致企业IT预算削减，高性能硬件投资减少。
本报告关注全球与中国市场AI加速卡的产能、产出、销量、销售额、价格以及发展前景。主要探讨全球和中国市场上主要竞争者的产品特性、规格、价格、销量、销售收益以及他们在全球和中国市场的占有率。历史数据覆盖2019至2023年，预测数据则涵盖2024至2030年。返回搜狐，查看更多
