系统在国家超算互联网核心节点同时上线试运行，成为全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。
近年来，AI算力需求井喷，推动AI基础设施的发展步入拐点。万卡级超集群，已成为前沿AI研发与应用的关键载体。
scaleX万卡超集群，不到2个月前刚亮相，如今火速部署上线，无论落地速度还是规模，都刷新了外界对国产AI算力的认知。
现如今，AI成为了现实的生产力，打工人习惯了用AI做PPT、分析报表、写会议纪要，工厂用AI来优化生产策略，数字人主播们在24小时直播带货。
这背后是大模型参数跃升带来的智能革命：2018年，GPT-1只有1.17亿参数，扩大到万亿级，不过5年。
而这同时也掀起了底层算力的硬核比拼，积极构建万卡乃至十万、百万卡级超大规模集群，已成产业共识。
scaleX万卡超集群能集成10240块AI加速卡部署，通过正交架构、浸没相变液冷等技术，单机柜算力密度较业界传统架构提升20倍，同时PUE值低至1.04，算力与节能两手抓。
该超集群在高速互连网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现了多项创新突破，部分技术与能力，甚至超越海外同类产品研发路线里程节点。
去年12月，scaleX万卡超集群在HAIC大会首次线万AI卡的AI算力规模部署上线，速度惊人。
国产大规模智算集群，不能滞缓于概念演示与参数比拼，必须尽快走向“实用”“好用”“易用”，以中科曙光为代表的国产AI算力核心供应商，在钻研技术突破的同时，已阔步迈入规模化实战阶段。
当前行业最关注的，是怎么让算力如同水电一样，联网、便宜、好用。这需要持续深化一体化算力网建设，强化算力资源统筹协同与动态优化。
直白点说，AI算力的竞速，从来不是比谁卡多，拼的是调度效率、运维保障和服务能力，这是套系统工程。
现阶段，国产算力在高端AI芯片领域，与海外顶尖厂商仍存在差距，协同发展、集群式创新，可能是更实际的赶超路径。
与此同时，目前已投资建设的大量超算、智算中心，却因供需脱节、软硬件不适配、生态体系不兼容等问题，出现算力闲置现象。算力资源的配置效率，亟待提升。
曙光很早就意识到，传统的紧耦合系统，依赖单一厂商，而开放计算让每一层都有多个优秀厂商共同参与。
这相当于把全产业链的难点分层解耦，每个环节上的优秀企业，可聚焦自身优势，最终形成合力。
基于AI计算开放架构，scaleX万卡超集群能兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产AI加速卡混合部署，极大地降低了开发者的迁移门槛，加速了国产算力的规模化应用。
再如，超集群已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，依托国家超算互联网，更可接入上千款应用，链接更多AI产业生态伙伴。
AI算力供给的范式，正在转移。传统的“硬件堆叠”模式，瓶颈日益显现，软件栈与生态协同，成为下半场的关键答案。
曙光通过开放架构重塑AI体系，切实响应了国家算⼒⼀体化战略，其此次推动全国最大单体国产AI算力池亮相，抛出的是⼤规模⼯程化落地能⼒的成熟⽅案，无论规模还是速度，都足以证明开放路线的高可行性。
不建墙的中科曙光，以技术务实的长期主义，推动打造开放架构的国家级“算力样板间”，意义深远。
国家超算互联网核心节点，是国家部委、河南省重点部署的全国一体化算力网络关键基础设施，扮演着中部算力高地与调度枢纽的重要角色。
核心节点率先上线全国产AI超集群，印证了当前国产AI算力基础设施已具备了足够的成熟度与先进性，也为后续更多国产智算基础设施的实践落地，提供了可参考的范本。
据了解，基于scaleX万卡超集群的支撑，核心节点还具备了向十万卡、百万卡规模的灵活扩展能力。
相应的，依托国家超算互联网，该超级群可接入上千款AI应用，对大批应用开发者、创业者Kaiyun官方入口来说，他们有望实现应⽤开发效率翻倍、算⼒使⽤成本踝斩，真正让创新加速。
另一层战略价值在于，该超级群的成功实践也将大幅提振整个产业链对构建“协同共生、兼容并蓄”生态的信心。
通过汇聚顶尖力量，产业链协同破解复杂技术难题，是推动中国AI产业可持续发展的可行路径。
以用促建，建用结合，国产算力的蓬勃生态，因地制宜、开放突围的价值路径已经显现。
