国家超算互联网核心节点在郑州完成部署并进入试运行阶段，标志着我国算力基础设施建设迈入新阶段。此次部署的核心系统，搭载了中科曙光研发的”战略，旨在破解长期存在的算力供需结构性矛盾，推动国产算力迈向新高度。
该战略的核心在于建立开放产业格局，通过推动芯片、整机、软件等产业链环节解耦协作，打破了传统封闭架构的壁垒。郑州上线的scaleX系统正是这一战略的实践成果，其工程化落地攻克了多项技术难题。例如，采用了超高密度刀片设计和浸没相变液冷技术，使得单机柜算力密度提升20倍，电源使用效率（PUE）降至1.04。此外，通过存算传一体化协同设计，实现了芯片级、系统级、应用级三级数据传输优化，满足大模型训练时万Kaiyun科技有限公司卡并发读写需求，将AI加速卡资源利用率提高55%。
该架构的开放性体现在对多品牌国产加速卡的异构部署支持，以及软件层面兼容CUDA等主流计算生态。目前，该系统已完成超过400个主流大模型的适配优化，显著降低了开发者使用门槛，使用户摆脱单一技术路线束缚，为算力市场注入新活力。在超大规模模型训练场景中，系统可支持万亿参数模型整机训练与容错恢复；面向高通量推理需求，已为多家互联网企业核心业务提供服务，并通过联合优化持续提升推理效能。
在AI for Science领域，scaleX系统展现出强大应用价值。它支撑国内材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力蛋白质研究效率提升3-6个数量级。配套的OneScience科学大模型开发平台，通过降低多学科交叉研究门槛，推动科研范式变革。这些实践表明，只有当算力、数据与应用场景深度融合，技术才能真正转化为经济发展动能。
当前，计算产业正经历智能化变革，异构算力适配与资源利用效率成为关键挑战。中科曙光持续推进全链条创新，在核心部件、整机系统、软件生态和应用服务等领域开展技术攻关。通过构建开放技术路线和统一标准体系，有效联动产业链上下游资源，为应对万亿参数大模型训练和复杂科学计算场景提供成熟解决方案。未来，随着人工智能技术的不断发展，对算力的需求将持续增长。中科曙光“AI计算开放架构”的成功实践，为国产算力发展提供了新的思路，也为我国在人工智能领域的持续创新奠定了坚实的基础。你认为这种开放式的架构，对整个人工智能产业的生态发展Kaiyun科技有限公司会带来哪些影响？ 欢迎在评论区分享你的看法！
