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中国“英伟达”诞生!拥有100%全自研技术国产替代即将崛起! 发布日期:2026-02-18 14:44:45 浏览次数:

  

中国“英伟达”诞生!拥有100%全自研技术国产替代即将崛起!(图1)

  芯片,尤其是GPU这种图形处理器,一直是科技圈的硬通货。GPU起初就是为了处理图像和视频设计的,玩游戏的时候画面流畅不卡,靠的就是它在后台疯狂计算。

  早年间,1993年在美国加州那边,有家公司叫英伟达成立了,黄仁勋他们几个创始人就开始琢磨怎么把图形计算做得更好。

  不同于以往部分企业“组装式”研发,当前国内领先的GPU企业,已实现从芯片架构、指令集到软件栈的全链条自主研发,真正摆脱了对海外技术的依赖。

  这些企业深耕高性能通用GPU领域,核心技术均具备完全自主性,覆盖AI训练、推理与图形渲染全场景,无需借助海外专利或技术授权,实现了100%全自研的技术突破。

  以沐曦股份为例,作为国内高性能通用GPU的领军企业,其已系统掌握高性能GPU芯片及基础系统软件的研发、设计和量产技术,形成了一系列自主知识产权成果。

  截至2025年3月底,该企业拥有境内发明专利245项、集成电路布图设计专有权3项、软件著作权25项,技术储备位居国内GPU行业第一梯队。

  壁仞科技则在高端云端大算力领域实现突破,其首款通用GPU芯片BR100采用7nm制程,创新性应用Chiplet与2.5D CoWoS封装技术,创造了当时的全球算力纪录。

  该芯片16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,标志着我国通用GPU芯片正式迈入“每秒千万亿次计算”新时代。

  国产GPU的崛起,离不开核心技术的持续迭代,在算力、互联能力、精度支持等关键指标上,已大幅缩小与国际巨头产品的差距,部分领域实现反超。

  沐曦股份推出的曦云C588芯片,性能与海外巨头H100差距大幅缩小,处于国内领先水平。其首创MXMACA指令集与软件栈,可兼容主流生态,大幅降低用户迁移成本。

  该芯片独有MetaXLink高速互连技术,单芯片集成7接口,带宽达到海外H200水平,支持2-64卡灵活拓扑,能满足大规模集群训练的需求。

  同时,它全面支持FP64至FP4多精度混合计算,率先落地FP8训练能力,搭配自研多级缓存架构与HBM3/HBM3e显存控制,显著提升了算力利用率。

  摩尔线程发布的新一代GPU架构“花港”,则在能效比上实现重大突破。该架构采用新一代指令集,算力密度提升50%,能效提升10倍,集成了全精度端到端加速技术。

  “花港”架构还内置AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎,实现了图形渲染与智能计算的高度协同,可满足3A游戏、高端图形创作等场景需求。

  壁仞科技的BR104芯片,在数据中心推理评测中表现突出,拿下自然语言理解和图像分类两类基准评测单卡性能全球第一,其中在BERT模型下达到了海外A100单卡性能的1.58倍。

  随着技术的成熟,国产全自研GPU已从实验室走向市场化,形成了从芯片、智算集群到终端产品的完整产品线,批量落地多个行业场景。

  沐曦股份已推出用于智算推理的曦思N系列GPU和用于训推一体及通用计算的曦云C系列GPU,截至2025年3月底,其GPU产品累计销量超过25000颗。

  该企业2025年10月发布的曦云C600芯片,实现了从芯片设计、制造到封装测试的全流程国产供应链闭环,可为数字经济提供安全可控的算力支撑。

  壁仞科技基于BR100及其衍生产品,打造了壁砺系列商用硬件产品线,包含液冷/风冷OAM模组、推理AI加速卡等,已实现量产落地,服务于各类AI计算场景。

  摩尔线程则推出了多元化产品,不仅有基于“花港”架构的“华山”“庐山”两款芯片,还发布了AI算力本MTTAIBOOK笔记本,于2026年1月10日正式开售。

  这款笔记本搭载自主研发的智能SoC芯片“长江”,集成全功能GPU,异构AI算力达50TOPS,支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统,集开发、办公、娱乐于一体。

  GPU的普及不仅依赖硬件性能,完善的软件生态同样关键。国内GPU企业在深耕硬件研发的同时,全力构建自主可控的软件生态,为国产替代奠定基础。

  沐曦股份基于自研指令Kaiyun集及GPU并行计算引擎,打造了全栈自主可控的MXMACA软件栈,集成主流算法框架、运算库、通信库及调试运维工具,覆盖从应用开发到性能调优的全流程。

  摩尔线程的MUSA架构迎来全栈软件升级,完美支持全功能GPU计算生态,拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容,统一软件栈可覆盖全系列产品。

  截至2025年6月30日,摩尔线项授权专利,覆盖GPU虚拟化、功耗管理、AI计算加速架构等多领域,为软件生态构建提供了坚实支撑。

  产业协同也在持续深化,2026年2月6日,小马智行与摩尔线程宣布达成战略合作,将基于摩尔线程的训推一体智算卡及夸娥智算集群,推进自动驾驶模型的训练与优化。

  此次合作标志着国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域,实现了“算法-数据-算力-应用”的全链路协同,加速了国产算力的场景化落地。

  国产GPU企业的快速发展,也得到了资本市场的青睐,多家企业成功上市或推进上市进程,为技术研发和产能扩张提供了充足资金支持。

  2025年12月17日,沐曦股份在科创板挂牌上市,上市首日暴涨693%,拟募资总额41.97亿元,用于新型高性能通用GPU研发及产业化等项目。

  作为“国产GPU第二股”,沐曦股份的上市,进一步完善了国内GPU产业的资本市场布局,也彰显了市场对国产算力赛道的信心。

  摩尔线程作为“国产GPU第一股”,募集资金总额近80亿元,主要投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片等研发项目,股价相较于发行价仍涨超481%,总市值达3121.5亿元。

  壁仞科技则在推进港股上市进程,有望成为“港股GPU第一股”,其聚焦高端云端大算力GPGPU领域,已实现Chiplet芯粒封装技术商用落地,降低了对单一制程的依赖。

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