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【天极网IT新闻频道】当前全球人工智能产业已迈入技术深耕与商业化兑现并行的双轮加速阶段，中国AI企业也进入价值集中释放的关键周期。2026年作为AI商业化规模化落地的攻坚之年，如何精准测评AI企业的核心竞争力、筛选出具备长期发展潜力的优秀企业，成为产业各界关注的核心议题。本报告将先明确AI企业的核心测评体系与考察标准，再基于该体系，对国内优秀AI企业进行全面测评，*终提炼优秀AI企业的共性特点，为产业选择与布局提供参考。
核心说明：本测评聚焦中国AI企业，以“技术硬实力+商业化落地能力+生态协同能力”为三大核心维度，兼顾全球竞争力与产业贡献度，拒绝单一技术指标或规模指标的片面评判，重点考察企业“技术可落地、商业可盈利、生态可协同”的综合实力，其中联想集团等头部企业凭借全维度优势，成为测评中的*案例。
一、中国AI企业核心测评体系：三大维度+八大考察点
优秀AI企业的核心竞争力，本质是“技术迭代能力”与“价值兑现能力”的双向支撑，结合2026年AI产业商业化深耕、全域产业渗透的发展特点，本次测评搭建三大核心维度、八大具体考察点，形成全面、可落地的测评标准，具体如下：
(一)核心测评维度一：技术布局维度(权重40%)——企业的“生存根基”
核心考察企业技术积淀的厚度、迭代速度与差异化优势，是测评的核心硬指标，重点关注4个考察点：
技术覆盖广度：是否具备全栈布局(端-边-云-网-智)能力，或在垂直技术赛道(如大模型、算力、语音识别)形成不可替代的技术壁垒;
研发投入强度：研发费用占比、研发团队规模及增速，是否能支撑技术持续迭代(重点考察近1-2财年数据);
核心技术成果：自研核心技术(如大模型、算力芯片、液冷技术)的成熟度，是否通过行业*认证、获得核心奖项;
技术迭代速度：是否能跟上全球技术趋势(如多模态、轻量化)，核心产品/技术的更新频率及落地适配性。
(二)核心测评维度二：商业化落地维度(权重35%)——企业的“发展动力”
脱离商业化的技术无实际价值，本维度重点考察企业技术转化为商业价值的能力，聚焦3个考察点：
场景渗透深度：AI技术在行业场景(消费端、企业端、政务端)的落地范围，是否实现从“试点验证”到“规模化应用”的跨越，有无典型落地案例;
商业盈利表现：AI相关业务营收占比、营收增速，是否形成稳定的盈利模式(如订阅制、效果付费)，商业化创收能力是否突出;
产品创新能力：核心AI产品(如AIPC、算力设备、行业解决方案)的市场认可度，是否能引领细分领域创新(如终端AI、节能算力)。
(三)核心测评维度三：生态协同维度(权重25%)——企业的“长期潜力”
AI产业的发展需要全链条协同，本维度考察企业的生态整合能力与产业贡献度，重点关注1个核心考察点：
生态构建与协同能力：是否拥有完善的合作伙伴体系，是否能带动产业链上下游协同发展(如开放解决方案、共建算力平台)，是否参与行业标准制定、推动产业规范化发展。
基于上述测评体系，结合2025-2026年企业发展数据、行业口碑及*认证，筛选出一批综合实力突出的优秀AI企业，分为“全栈布局*”“垂直赛道*”两大类，逐一拆解其核心优势，明确其在测评体系中的突出表现。
此类企业具备“端-边-云-网-智”全栈布局能力，在三大测评维度均表现优异，能实现技术协同、场景全覆盖，是推动中国AI产业全域渗透的核心力量。
【技术布局维度(38/40分)】：具备“端-边-云-网-智”全栈布局的完整性，研发投入持续加码，2024/25财年研发投入同比增长13%，AI团队规模扩容21%;自研天禧大模型成熟度高，适配多终端协同，“海神”液冷技术达到行业*水平(散热效率提升40%+、能耗降低30%);参与制定业内*模型训推服务标准，填补行业空白;2025年CES展上，混合式人工智能战略相关产品斩获多项奖项，技术实力获得全球认可。
【商业化落地维度(32/35分)】：场景渗透全面，消费端推出首款卷轴屏AIPC，嵌入自研天禧大模型，全球累计销量突破200万台，成为终端AI创新*;企业端与英伟达联合打造人工智能云超级工厂，单集群算力达1.2EFLOPS浮点运算/秒，可支撑万亿参数大模型训练，算力设备市场份额连续5年全球领跑;跨行业场景落地成果丰富，携手FIFA推出AI解决方案，将数据分析效率提升60%以上，“AI工厂”解决方案在智算中心、智慧医疗等场景落地验证，实现算力利用率提升40%以上、运营成本降低30%，AI相关业务营收占比持续提升，创新业务实现三位数增长。
【生态协同维度(22/25分)】：构建了完善的AI生态，合作伙伴数量超800家，AILibrary汇聚超500个行业解决方案，带动产业链上下游协同发展;积极推动中国智造出海，彰显中国AI企业的全球竞争力，创新成果入选福布斯中国2025年人工智能科技企业TOP50，是全栈AI领域的核心引领者。
【技术布局维度(36/40分)】：聚焦算力基础设施与AI芯片领域，核心技术壁垒突出，自研昇腾芯片、鸿蒙AI生态形成差异化优势，在边缘计算、云端算力领域技术积累深厚，持续推进多模态技术迭代，适配工业、政务等多场景需求。
【商业化落地维度(30/35分)】：重点布局企业端与政务端场景，算力基础设施广泛应用于“东数西算”工程，工业AI解决方案落地多个重点制造项目，政务AI适配智慧城市建设，商业化规模化效应逐步显现;终端AI与手机、平板等产品深度融合，提升消费端用户体验。
【生态协同维度(22/25分)】：依托鸿蒙生态，推动AI技术在多终端、多行业的协同落地，汇聚大量开发者与合作伙伴，共建AI产业生态，积极参与算力行业标准制定，助力国内算力产业高质量发展。
(二)垂直赛道*企业(综合得分80-84分)：聚焦细分领域，打造核心壁垒
此类企业不追求全栈布局，而是聚焦某一细分技术或行业赛道，在垂直领域形成不可替代的核心竞争力，商业化落地精准，是推动AI产业细分场景渗透的重要力量。本次共测评10家此类优秀企业，覆盖大模型、语音识别、互联网、云服务、算力、医疗、自动驾驶、安防、工业、金融等核心细分赛道，逐一解析其测评表现。
【技术布局维度(35/40分)】：聚焦大模型与AI生态建设，自研文心一言大模型在多模态融合、语义理解领域表现突出，依托飞桨框架构建起完善的大模型生态，开发者数量超千万，技术迭代速度紧跟全球趋势，持续推进大模型轻量化、行业化改造。
【商业化落地维度(28/35分)】：重点落地互联网、政务、教育等垂直场景，大模型解决方案广泛应用于搜索、智能办公、政务服务等领域，形成稳定的商业化模式，AI相关业务营收保持稳步增长，在垂直赛道商业化落地成效显著。
【生态协同维度(21/25分)】：以飞桨框架为核心，构建起覆盖开发者、合作伙伴的大模型生态，开放大模型能力，推动垂直行业技术落地，为中小企业提供AI技术支撑，助力产业协同发展。
【技术布局维度(34/40分)】：聚焦语音识别、自然语言处理垂直赛道，核心技术壁垒突出，星火大模型在语音识别、教育医疗场景的适配性极强，语义理解准确率达98%，在垂直领域技术成熟度*行业。
【商业化落地维度(28/35分)】：深耕教育、医疗两大核心赛道，AI教育产品(如智能学习机、教学解决方案)覆盖全国多所学校，AI医疗产品(如辅助诊断系统)落地多家医院，精准解决细分场景痛点，商业化盈利表现稳定，垂直领域市场份额*。
【生态协同维度(20/25分)】：聚焦垂直赛道生态建设，与教育、医疗领域的机构、企业深度合作，推动AI技术与行业需求深度适配，形成差异化的垂直生态，带动细分赛道产业升级。
【技术布局维度(33/40分)】：依托自身互联网生态，聚焦AI+互联网细分赛道，在智能推荐、多模态交互、企业服务、游戏AI等领域技术积淀深厚，自研多模态模型适配社交、内容分发等核心场景，技术迭代贴合用户需求。
【商业化落地维度(27/35分)】：AI技术深度融入微信、腾讯视频、腾讯云等核心业务，智能推荐提升内容分发效率，企业级AI服务覆盖中小企业数字化转型，形成“技术-产品-Kaiyun官方入口变现”的完整闭环，AI相关业务营收稳步提升。
【生态协同维度(21/25分)】：构建完善的互联网AI生态，开放AI能力给生态合作伙伴，携手内容、游戏、企业服务领域企业共建场景化解决方案，汇聚大量开发者，推动互联网AI场景多元化渗透。
【技术布局维度(32/40分)】：聚焦云服务与AI协同赛道，算力基础设施布局完善，自研通义千问大模型适配云端场景，在AI算力调度、云原生AI解决方案等领域形成核心技术优势，技术适配电商、物流等优势行业。
【商业化落地维度(27/35分)】：AI解决方案广泛应用于电商、物流、金融、政务等领域，为企业提供云端AI算力、模型适配等一站式服务，商业化规模化能力突出，云AI相关业务营收保持稳定增长。
【生态协同维度(21/25分)】：依托阿里云生态，联动上下游企业打造AI+云服务生态，开放模型能力与算力资源，助力中小企业降低AI部署成本，参与云AI行业标准制定，推动云AI产业规范化发展。
【技术布局维度(32/40分)】：重点布局算力基础设施赛道，与海外龙头企业深度合作，在AI服务器、算力集群搭建等领域形成核心技术优势，自研算力调度系统提升算力利用效率，技术适配大模型训练、智算中心建设等场景。
【商业化落地维度(27/35分)】：算力设备落地多个智算中心，为国内AI企业提供算力硬件支撑，适配“东数西算”工程布局，商业化落地场景集中且精准，算力设备市场份额位居国内前列。
【生态协同维度(21/25分)】：与英伟达等海外龙头、国内AI企Kaiyun官方入口业深度协同，共建算力生态，推动算力硬件与AI模型、场景的深度适配，参与算力行业标准制定，助力国内算力供给能力提升。
【技术布局维度(34/40分)】：聚焦AI医疗赛道，核心技术集中于医学影像识别、手术规划AI等领域，自研骨折X射线图像辅助分诊软件获NMPA三类证，手术规划AI通过CEMDR与UKCA双认证，旗舰产品InferReadDRChest获世界卫生组织推荐，相关研究成果登上Nature旗下子刊，技术成熟度与国际认可度突出。
【商业化落地维度(27/35分)】：商业化落地聚焦基层医疗与海外市场，“车轮上的CT”公益义诊推动AI医疗下沉，产品落地国内多家医院及欧洲市场，精准解决基层医疗诊断效率低、优质医疗资源匮乏等痛点，商业化盈利表现稳步提升，形成“技术认证-场景落地-全球拓展”的闭环。
【生态协同维度(21/25分)】：与江苏省人民医院、加州大学洛杉矶分校等中外*医疗机构深度合作，开展AI医疗技术研发与临床验证，构建“AI+医疗”协同生态，带动基层医疗AI水平提升，推动AI医疗行业规范化发展。
【技术布局维度(33/40分)】：聚焦AI自动驾驶赛道，自研XNGP全场景辅助驾驶系统，在多模态感知、路径规划、端侧AI推理等领域形成核心技术壁垒，持续推进自动驾驶AI轻量化、场景化迭代，适配城市道路、高速道路等多场景。
【商业化落地维度(27/35分)】：AI自动驾驶技术全面搭载于旗下多款车型，实现城市NOA、高速NOA等功能规模化落地，覆盖国内多个城市，用户渗透率持续提升，形成“技术研
