——开启智能驾驶后不用一直紧盯路面、频繁踩刹车油门，智驾系统就能自动跟车避堵、保持车道，甚至帮我们应对陌生路段的突发情况。
当“无图驾驶”“算力竞赛”成为行业热词，当智驾从“小众体验”变成春节回家路上的“刚需辅助”，你有没有好奇过：这些轻松便捷的智驾操作，背后到底藏着哪些不为人知的技术逻辑？
很多人开启智驾时只觉得“方便、省心”，却很少深究背后的技术支撑。其实，春节回家路上那些流畅的智驾体验，从来不是偶然，一辆车能稳稳实现自动跟车、避堵、应对突发，离不开两大核心支撑——纯视觉感知（汽车的“眼睛”，帮智驾系统看清路况）和智驾算力与芯片（汽车的“心脏”，帮系统快速做出决策）。
今天，我们就结合常见的智驾场景，带大家拆解这两大核心技术，无论你是经常用智驾的车主，还是好奇这项技术的爱好者，都能轻松读懂其中的逻辑，收获满满。
在智能驾驶凯云官网发展初期，大多数车辆都依赖“摄像头+激光雷达+毫米波雷达”的多传感器融合方案。虽然这种方案的感知精度足够高，但高昂的成本，却成了智能驾驶走进寻常百姓家的一大“拦路虎”。
很多人会疑惑，仅凭摄像头，汽车真的能“看”得懂世界吗？答案是肯定的，而这背后的核心，离不开三个关键突破。
其次是摄像头的“精调”技术，单目、双目、全景摄像头各司其职，再通过专业校准，就能实现“看得清、看得远、看得准”，哪怕是暴雨、大雾等复杂天气，也能从容应对。2026年2月特斯拉得州工厂量产的无方向盘、无踏板Cybercab无人出租车，就用纯视觉方案支撑L4级全场景无人驾驶，在旧金山起伏路段，通过Transformer神经网络融合8路摄像头数据，以10厘米精度重建3D空间，即便遇到雨雾天的湿滑路面与突发占道施工，也能平稳应对，展现了纯视觉技术的天花板实力。
这些看似复杂的技术，在《AI汽车：纯视觉自动驾驶》中都能通过通俗的解读，让零基础的人也能轻松理解。毕竟这本书的编写团队，既有前沿的科研积累，也有丰富的工程实践经验，他们把实验室里的技术，转化成了普通人能看懂的文字，帮我们揭开纯视觉自动驾驶的神秘面纱。无论是想了解智能驾驶的普通人，还是相关领域的学习者，都能从中找到自己需要的内容。
如果说纯视觉是智能汽车的“眼睛”，那算力与芯片，就是它的“心脏”和“大脑”。
当行业都在热议“某款新车算力突破2200TOPS”时，你可能会疑惑：算力到底是什么？为什么它能定义智能汽车的级别？一辆智能汽车里，竟然要装上千颗芯片？
这些疑问，其实都和智能汽车的“心脏”——算力与芯片息息相关。上海交通大学郭鑫斐教授领衔编写的《AI汽车：智驾算力与芯片》，就跳出了参数堆砌的误区，用通俗的视角，帮我们读懂算力与芯片的核心逻辑。
很多人不知道，智能汽车的“思考速度”，全靠算力和芯片支撑。哪怕摄像头看得再准，没有强大的算力和靠谱的芯片，也无法快速做出决策，更谈不上安全驾驶。北汽极狐阿尔法T5（2026款车型）搭载高通SA8775P单芯片，算力达144TOPS，一边支撑高速NOA与自动泊车，一边运行4K车载大屏的3D导航与语音交互，不仅芯片数量减少60%，整车智驾硬件成本还降低30%，用实际体验证明了芯片对智驾功能的核心支撑。
和我们手机里的芯片不同，智能汽车的芯片，有着更严苛的要求，它的进化凯云官网之路，也藏着智能驾驶发展的密码。
从早期的通用芯片（CPU），到如今专门为AI设计的NPU，芯片的每一次升级，都在提升智能汽车的“思考效率”。
更关键的是车规级芯片的“可靠性”，它需要在高温、低温、潮湿等极端环境下，稳定工作10年以上，还要满足严苛的安全标准，这也是汽车芯片和手机芯片最大的区别，《AI汽车：智驾算力与芯片》中，就详细拆解了这种特殊设计的底层逻辑。华为MDC810芯片就是车规级可靠性的代表，它搭载于极氪001FR，在漠河-40℃极寒冬季，冷启动3秒内就能完成智驾系统自检；在吐鲁番70℃高温夏季，暴晒后连续工作12小时无降频，完美满足车规级10年/24万公里的稳定要求。
如今，智能驾驶正从科幻走向现实，从辅助驾驶迈向全自动驾驶，但市面上大多科普内容，要么只讲算法，要么只谈硬件，很难让人形成系统的认知。
而这两本来自上海交大的科普书，恰好填补了这一空白。它们不晦涩、不生硬，也不刻意推销，只是用通俗的语言，把纯视觉、算力与芯片的核心技术讲透，搭建起理论与现实的桥梁。
智能驾驶的核心，是“感知-决策-执行”的闭环，而这两本书，恰好覆盖了最关键的两个环节：
《AI汽车：纯视觉自动驾驶》聚焦“感知层”，解决“汽车如何看世界”的问题，是智能驾驶的“前端核心”；
《AI汽车：智驾算力与芯片》聚焦“决策层的底层支撑”，解决“汽车如何快速、可靠思考”的问题，是智能驾驶的“后端核心”。
更难得的是，两本书都由上海交大青年学者领衔编写，依托上海交大智能车实验室、智能网联电动汽车创新中心的科研资源，内容权威、前沿，兼顾科普性与专业性，两本书风格统一、体系完整，读起来更连贯。
如果你也对智能驾驶充满好奇，想读懂它的底层逻辑，无论是作为爱好者、从业者，还是相关专业的学生，这两本书都值得一读——它们不会让你陷入参数的迷宫，只会帮你真正读懂智能驾驶的核心密码。
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