4月10日，“数智融合·赋能医疗：AI驱动智慧医院建设新范式高峰论坛”上，南方医科大学南方医院与华为联合发布了一套名为HAIP的医院通用人工智能平台。简单说，这不是某个科室的某个智能工具，而是一套覆盖全院、能让各种AI应用“跑起来”的底层系统。医院做AI的方式，正在从零敲碎打走向统一规划。
过去几年，大医院的AI尝试不少。南方医院在肾内科做了“智肾”系统，麻醉科做了“南方智麻”，病理科有AI辅助读片；华西医院有内镜助手“睿宾”，齐鲁医院有胸痛急救模型“心擎”。这些项目各有成效，但问题也明显：每个科室自己找钱、自己买设备、自己训Kaiyun官方入口练模型，彼此不打通。
华为团队为摸清需求，在南方医院24个科室做了284人次的访谈，收集了100多项AI相关需求。调研发现，各科室普遍面临三个共性问题：数据锁在各自系统里出不来、算力重复采购利用率低、医生有想法但不懂技术。南方医院院长孙剑打了个比方，这叫“烟囱式”建设，每个科室竖一根自己的烟囱，底下不连通。“一套算力设备只服务一个科室，白天用不满，晚上闲置；一个科室的经验和数据，隔壁科室用不上。”
HAIP要做的就是把路修通。华为医疗卫生军团总裁张伟力把它比喻成“医院的操作系统”——就像手机里的安卓或鸿蒙，不管上面跑什么应用，底层是同一套东西。算力统一调度后，利用率提升了30%以上。在数据层面，各科室信息系统的壁垒被打通，南方医院27年来积累的1033万患者、6718万人次就诊记录不再分散沉睡，而是成为训练AI的“燃料”。医生想开发自己的智能助手，用自然语言说需求就行，不用写代码。
南方医院副院长刘杰说，以前建AI是“项目制”，做一个算一个；现在建的是“基础设施”，修好路以后，跑什么车都行。
这套平台还有个特点：从头到脚用的都是国产技术。华为的昇腾芯片、鲲鹏处理器、自研算法框架，不依赖国外供应链。其中384张AI加速卡通过高速互联协同工作，整体算力水平与国际主流方案相当。在当前环境下，这意味着两个好处：一是数据安全更有保障，二是基层医院将来接入时成本更低、门槛更可控。
另一个关键是开放。华为中国政企教育医疗系统部医疗健康行业总经理郭忠光说，HAIP会建一个“智能体社区”，这是大医院训练好的专科模型，脱敏后可以共享给基层医院用。大医院当“中心厨房”训练模型，基层医院直接“端菜上桌”，不用自己从头折腾。做医疗AI软件的公司也有好处：以前每进一家医院就得适配一套系统，费时费力，现在只要对接HAIP一个口子就行。
技术铺好了，不等于问题都解决了。齐鲁医院副院长韩辉在会上说了句大实话：AI辅助诊断现在还没法单独收费，医院投入的钱怎么回来是个问题。他们摸索的路子是跟企业按场景收益分成，把模型放到医联体里的基层医院用，通过覆盖更多患者来变现。这个思路和HAIP“向下赋能”的方向一致，但涉及医保政策、数据归属等复杂问题，不是技术能单独解决的。
珠江医院副院长张宏征观察到另一个现象：患者挂了专家号，如果先给一套AI诊断，心里会犯嘀咕；医生也有惯性，不太放心把决策交给AI。“技术平台建起来只是第一步，人和机器的配合模式得慢慢磨。”
南方医院作为此次HAIP平台的落地样本，其运行压力可供参照——年门急诊量500万人次、出院量20万人次、病例组合指数1.69，医生负荷已近饱和。能否在真实诊疗环境中验证人机协同的效率提升，是下一阶段的关键命题。
HAIP的发布，说明头部医院和科技公司在一个问题上达成了共识：医疗AI不能再东一榔头西一棒子地搞了。算力、数据、模型，这些应该像水电一样变成医院的基础设施。南方医院联合多家机构发布的《白皮书》和联合实验室，相当于给这条路径画了一张施工图。接下来值得关注的是，这张图能不能在更多医院复制？路修好了，车跑起来了，乘客买不买账？随着HAIP的落地应用，答案将逐渐清晰。
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