人工智能正在重塑千行百业。在能源与矿业行业竞争日益激烈的背景下，AI技术正以降本提质增效的显著成果，大大增强企业的核心竞争力。国资委也明确将发展人工智能作为央企“十五五”规划重点，要求央企在编制规划中将AI作为重点任务，打造科技领军企业。
某矿业集团作为能源金属领域的头部企业，一直以来深入贯彻国务院国资委“AI+”专项行动深化部署会精神，坚持以AI技术赋能企业治理与生产流程优化，携手宝德计算等各产业链伙伴共同书写传统矿业智能化跃迁的新篇章。
作为全球最大的金属矿产企业之一，该公司业务覆盖矿山开采、冶金加工、贸易物流等全产业链，充分发挥AI技术优势，其AI应用主要面向矿山安全、生产效率、管理效能三大核心Kaiyun痛点：首先，矿山安全是生命线，然而矿山作业环境复杂，传统矿山安全监管依赖人工巡检，存在盲区多、响应慢、效率低等问题；二是矿业与冶炼生产流程中，传统作业许多环节依赖经验判断，决策滞后、效率不高、资源浪费与质量波动并存；第三是管理端面临制度流程繁琐、数据孤岛严重、查询检索等事务性工作耗时耗力等问题。
该企业希望通过AI技术的引入，打通“数据-决策-执行”的闭环，实现从“经验驱动”到“智能驱动”的转型。
该矿业公司通过本地化部署AI大模型将聚焦三大应用方向，直击业务场景的核心需求。
通过AI大模型，融合视觉识别与数据分析能力，实现了对瓦斯浓度、顶板压力、人员违章等风险的7×24小时智能监测与预警，将事故防范从被动响应转向主动预测。不仅降低了安全事故率，更推动矿山作业从“人防为主”向“技防优先”转型。
在冶金环节，视觉识别大模型可自动检测钢材表面缺陷，准确率超99%，替代了传统人工目检的低效与误差；预测大模型则通过分析海量历史生产数据，精准预测炉温、成分等关键参数，优化工艺配方，提升资源利用率与产品一致性，实现降本增效。这些应用直接解决了生产环节“质量不稳定、资源浪费大”的痛点，推动冶金业务向“精准化、绿色化”升级。
依托DeepSeek、Qwen等大模型构建的智能问答、知识库、智能搜索等应用，不仅解决了制度查询的效率问题，更深层次的是推动了组织知识从“静态档案”向“动态智能”的跃迁。
作为央企，该客户的AI算力需求在于算力、安全与场景的三大核心指标，而宝德昇腾AI服务器以其在算力性能、自主安全和技术适配及场景理解能力方面的优势脱颖而出，入选该矿企智能化升级的算力底座。
矿企AI大模型应用需要强大的算力支持，且需保证7×24小时高可用性，尤其是一些实时应用场景，对算力的吞吐量与延迟要求极高。宝德昇腾AI服务器采用高性能的鲲鹏处理器和昇腾AI加速卡/处理器，具备高算力密度与低功耗特点，可为大模型提供持续、稳定、高效的澎湃算力，其高带宽内存与高速互联技术，可满足大模型应用对海量数据处理与复杂计算的即时响应需求。
作为央企，数据主权与系统安全是底线。客户所有大模型均采用私有化部署，确保数据“不出企业域”，并通过多种加密技术强化安全保障。宝德昇腾AI服务器，更是基于国产自主创新的鲲鹏+昇腾双处理器，提供从硬件到软件的全栈自主安全，这与客户作为央企肩负的国家安全与产业安全使命高度契合。
客户要求模型能与现有业务系统深度集成，具备“即插即用”的场景适配能力。宝德昇腾AI服务器支持主流AI框架与算法模型，可与DeepSeek、Qwen等大模型无缝对接。同时，其支持多节点集群扩展，可根据业务需求灵活调整算力规模。而且，宝德在能源、制造等垂直领域积累了大量部署经验，能根据具体场景提供定制化的优化方案，这都与客户的适配需求不谋而合。
该矿企的AKaiyunI实践昭示，当最厚重的产业与最前沿的智算相遇，焕新的不仅是企业自身的竞争力，更是整个传统工业迈向高质量发展的新范式。在这场以AI重塑核心生产力的浪潮中，强大、自主、可靠的算力底座，正是从“智慧蓝图”驶向“现实成果”的坚实航船。
面向未来，宝德计算将继续坚持自主研发、创新自强，用更加卓越的算力产品和解决方案，护航能源行业乃至千行百业——向AI，加速而行！返回搜狐，查看更多
